Conducted in
terms:
2023, 2024
ECTS credits:
5
Artificial intelligence 400-IS1-2SIN
This course has not yet been described...
Mode
Blended learning
Prerequisites (description)
(in Polish) Zakłada się, że student ma wiedzę na poziomie studiów pierwszego stopnia w następujących dziedzinach:
- Podstawy logiki i teorii mnogości
- Algorytmy i struktury danych
- Analiza matematyczna, matematyka dyskretna
- Algebra liniowa z geometrią analityczną
- Programowanie (student powinien bez trudu czytać i tworzyć kod w jednym z zaawansowanych języków programowania, np. C++, Java, Phyton oraz mieć orientację w bibliotekach/repozytoriach oprogramowania).
Course coordinators
Type of course
obligatory courses
Bibliography
Term 2023:
None |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: