Statystyka w naukach chemicznych - teoria i praktyka 280-CS3-1STNCH

Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami statystycznymi, takimi jak testowanie hipotez, które są niezbędne do analizy danych chemicznych i wnioskowania naukowego.
Nauczenie regresji, umożliwiającej analizę zależności między zmiennymi oraz prognozowanie wartości na podstawie danych empirycznych, co jest kluczowe w modelowaniu procesów chemicznych.
Wprowadzenie do planowania eksperymentu, co pozwala na efektywną organizację i realizację badań laboratoryjnych, minimalizując liczbę prób i zwiększając ich wartość informacyjną.
Zrozumienie analizy wariancji (ANOVA), co jest istotne dla porównywania średnich między różnymi grupami w eksperymentach chemicznych oraz identyfikowania czynników wpływających na zmienność danych.
Wprowadzenie do analizy składowych głównych (PCA), co umożliwia redukcję wymiarowości danych chemicznych oraz identyfikację ukrytych wzorców i struktur, co jest kluczowe w analizie dużych i złożonych zbiorów danych.

Dzięki tym celom studenci zyskują solidne przygotowanie do analizy danych chemicznych, planowania eksperymentów oraz interpretacji wyników, co stanowi nieodłączny element ich kształcenia w zakresie nauk chemicznych.