Metody statystyczne 310-JBS1-3MES
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowe
Dziedzina nauki: nauki ścisłe i przyrodnicze
Dyscyplina nauki: nauki o Ziemi i środowisku
Rok studiów/semestr: III rok / semestr 6
Wymagania wstępne: zaliczony pozytywnie przedmiot Matematyka I oraz Technologie informacyjne I lub Informatyka praktyczna.
Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć:
30 godzin zajęć dydaktycznych w formie laboratoriów komputerowych
metody dydaktyczne: praktyczne ćwiczenia przy komputerze
Liczba ECTS przedmiotu: 2
Całkowita liczba godzin: 30
Liczba semestrów przedmiotu: 1
Wskaźniki ilościowe: (Liczba godzin / Punkty ECTS)
Całkowity nakład pracy studenta związany z zajęciami: (50/2)
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela (32/1,3)
w tym:
- udział w zajęcia pozawykładowych (30/1,2)
- udział w konsultacjach/zaliczeniach/egzaminach (2/0,1)
Przygotowanie się do zajęć/zaliczeń/egzaminów (praca własna studenta): (18/0,7)
% godzin pracy własnej studenta: 36%
Rodzaj przedmiotu
kształcenia ogólnego
warsztatowe
Tryb prowadzenia przedmiotu
Założenia (lista przedmiotów)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
WIEDZA:
(KP6_WG6)
Student zna narzędzia informatyczne wykorzystywane do oceny statystycznej wyników badań naukowych.
UMIEJĘTNOŚCI:
(KP6_UW5)
Student potrafi samodzielnie korzystać z metod z zakresu statystyki opisowej oraz matematycznej w celu interpretacji wyników i analizy danych eksperymentalnych.
(KP6_UU1)
Student uczy się samodzielnie wybranych zagadnień z zakresu statystyki opisowej oraz matematycznej użytecznych w analizie wyników badań z zakresu ochrony środowiska.
KOMPETENCJE SPOŁECZNE:
(KP6_KK1)
Student wyszukuje, gromadzi oraz krytycznie ocenia informacje dostępne w mediach, pozwalających na statystyczne opracowanie i interpretację wyników eksperymentu z wybranego zagadnienia z dziedziny ochrony środowiska.
(KP6_KR2)
Student rozumie potrzebę systematycznego podnoszenia swoich kompetencji zawodowych poprzez rozwijanie i pogłębianie umiejętności obsługi różnych narzędzi informatycznych umożliwiających analizę statystyczną wyników badań naukowych.
Kryteria oceniania
Forma zaliczenia przedmiotu: na ocenę.
Metody oceniania:
- pisemne kolokwium
- ocena pracy studenta na zajęciach
Ocena końcowa jest oceną z pisemnego kolokwium.
Możliwe jest wprowadzenie elastycznych form zaliczenia przedmiotu w porozumieniu nauczyciel akademickim - student, zgodnie z
zasadami projektowania uniwersalnego. Warunki tych ustaleń muszą zostać określone na początku cyklu nauczania.
Ogólne warunki uczestnictwa, oceniania i zaliczenia przedmiotu określa Regulamin Studiów UwB.
Zakres i sposób wykorzystania AI regulowana przez Zarządzenie nr 31 Rektora UwB z dnia 11 kwietnia 2025 w sprawie wykorzystania systemów sztucznej inteligencji w procesie kształcenia na Uniwersytecie w Białymstoku.
Literatura
Literatura obowiązkowa:
1. Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M. "Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach" część 1/2, PWN, Warszawa 1997.
2. Czermiński J.B, Iwaszkiewicz A., Paszek Z., Sikorski A. "Metody statystyczne dla chemików" PWN, Warszawa 1992.
3. Brandt S. Analiza Danych. "Metody statystyczne i obliczeniowe" PWN, Warszawa 1999.
Literatura uzupełniająca:
1. Szalewicz K. „Metody numeryczne i statystyczne w chemii”, Wyd. Uniw. Warszawskiego, Warszawa 1987
2. Ufnarski W., Mądry K., „Excel dla chemików … i nie tylko”, Wyd. Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000
3.Manuale używanych programów komputerowych on-line
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: