Zastosowanie statystyki w językoznawstwie 340-ON2-1ZSJ
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: studia stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy / do wyboru (w zależności od programu)
Dziedzina: nauki humanistyczne
Dyscyplina: językoznawstwo
Poziom: studia II stopnia
Semestr: II
Liczba godzin: wykład (15h), ćwiczenia/laboratorium (15h)
ECTS: 3
Przedmiot rozwija kompetencje metodologiczne studentów w zakresie ilościowej analizy danych językowych. Omawiane są: typy danych językowych, operacjonalizacja zmiennych, konstrukcja macierzy danych, zasady doboru testów statystycznych, analiza współzależności, modele regresji, elementy analizy korpusowej i eksploracyjnej analizy danych.
Szczególny nacisk położony jest na:
- poprawne wnioskowanie statystyczne w badaniach językoznawczych,
- interpretację wyników w kontekście teorii językoznawczych,
- krytyczną analizę publikacji empirycznych,
- etykę badań i rzetelność analizy danych.
Wymagania wstępne: podstawowa wiedza z metodologii badań językoznawczych.
Bilans pracy studenta (ok. 75 godzin):
udział w zajęciach – 30h
przygotowanie do zajęć – 15h
przygotowanie projektu/analiz – 15h
przygotowanie do egzaminu ustnego – 15h
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student:
WIEDZA
zna zaawansowaną terminologię z zakresu statystyki stosowanej w językoznawstwie (KP7_WG4),
rozumie znaczenie metod ilościowych w badaniach językowych (KP7_WG1).
UMIEJĘTNOŚCI
dobiera adekwatne metody statystyczne do problemów badawczych (KP7_UW1),
interpretuje wyniki analiz statystycznych w kontekście teorii językoznawczych (KP7_UW5),
krytycznie analizuje publikacje empiryczne (KP7_UU1).
KOMPETENCJE SPOŁECZNE
uznaje znaczenie rzetelnej analizy danych w badaniach naukowych (KP7_KK2).
Kryteria oceniania
Warunkiem dopuszczenia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń (projekt analizy danych).
Egzamin ma formę egzaminu ustnego i obejmuje:
1. Omówienie wylosowanego zagadnienia teoretycznego.
2. Interpretację fragmentu wyników analizy statystycznej.
3. Dyskusję metodologiczną dotyczącą doboru metod.
Kryteria oceny:
poprawność merytoryczna (40%)
umiejętność interpretacji danych (30%)
poprawność terminologiczna (20%)
umiejętność argumentacji naukowej (10%)
Literatura
Podstawowa:
Winter, B. (2019). Statistics for Linguists: An Introduction Using R. Routledge.
Gries, S. Th. (2021). Statistics for Linguistics with R. De Gruyter.
Navarro, D. (2024). Learning Statistics with R.
Uzupełniająca:
Levshina, N. (2015). How to Do Linguistics with R. John Benjamins.
Baayen, R. H. (2008). Analyzing Linguistic Data. Cambridge University Press.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: