Pracownia programowania II 360-FS1-2PPG2
Profil kształcenia: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Przedmiot obowiązkowy
Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscyplina: matematyka
Rok studiów: 2, semestr: 4
Prerekwizyty: Pracownia programowania I
laboratorium 30 godz.
Metody dydaktyczne: konsultacje, praca nad projektem, praca nad wystąpieniem, praca nad literaturą, rozwiązywanie zadań domowych, dyskusje w grupach problemowych.
Punkty ECTS: 4
Bilans nakładu pracy studenta:
udział w laboratoriach 15x2h = 30h
przygotowanie do zajęć 7x3h = 21h
dokończenie rozwiązywania zadań rozpoczętych na ćwiczeniach i opracowanie w domu notatek po odbytych zajęciach (wykładach, ćwiczeniach) 7x2h = 14h
udział w konsultacjach 5x1h = 5h
realizacja drobnych projektów 25h = 25h
przygotowanie do zaliczenia i udział w nim 10+2h = 12h
Wskaźniki ilościowe
nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 38 godzin, 1 ECTS
nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 95 godzin, 3 ECTS
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Efekty kształcenia w ramach realizacji przedmiotu:
umie przedstawić dane statystyczne przy użycia narzędzia MsExcel (KA6_UW23)
umie zaprojektować i przeprowadzić wnioskowanie statystyczne z wykorzystaniem narzędzia KA6_UW23
umie wykorzystać narzędzia MSExcel Dodatek Analiza danych jako narzędzie wspomagające w analizie statystycznej, zna jego ograniczenia KA6_WG06
potrafi pracować zespołowo KA6-UO01
potrafi przygotować i przedstawić wybrane zagadnienie na łamach grupy KA6_KK02
Kryteria oceniania
Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie
Literatura
1. Statystyka opisowa i matematyczna z arkuszem kalkulacyjnym Excel / Grzegorz Kończak, Grażyna Trzpiot. Katowice : Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego, 2008
2. Excel 2007 PL / Krzysztof Masłowski. Gliwice : Wydawnictwo Helion, cop. 2007
3. Statystyka, M.Sobczyk, Wydaw. Naukowe PWN, 1994
4. Excel 2007, W.Wrotek, Wydawnictwo Helion, cop. 2007.
5. Modele i metody statystyki matematycznej w zadaniach / Alicja Jokiel-Rokita, Ryszard Magiera.Oficyna Wydawnicza GiS, 2005.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: