Pracownia magisterska I 360-MF2-2PMG1
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, do wyboru
Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych; dyscyplina: Matematyka
Rok studiów / semestr: 2 / 3
Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): brak Laboratorium: 30
Metody dydaktyczne: Konsultacje, prezentacje
Punkty ECTS: 6
Bilans nakładu pracy studenta:
Udział w zajęciach:
- laboratorium 30h
Zapoznanie z literaturą: 30h
Zadania projektowe realizowane w domu: 60h
Udział w konsultacjach: 30h
Wskaźniki ilościowe:
wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 60h, 3 ECTS o charakterze praktycznym: 90h, 3 ECTS
Tryb prowadzenia przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2024: | W cyklu 2025: | W cyklu 2023: |
Rodzaj przedmiotu
Efekty kształcenia
Student
- potrafi pozyskiwać informacje z różnych źródeł (literatura, strony internetowe, bazy danych itp.), integrować je oraz dokonywać ich interpretacji i krytycznej oceny, wyciągać wnioski i formułować oraz wyczerpująco uzasadniać opinie KA7_UU01, KA7_WG06, KA7_KK02;
- potrafi opracować szczegółową dokumentację zadania projektowego lub badawczego, wyników realizacji eksperymentu, potrafi przygotować opracowanie omawiające te wyniki KA7_UK04, KA7_UK01;
- potrafi współpracować w zespole realizując wspólne projekty (efekt do uzyskania w przypadku prac dyplomowych będących częścią większego projektu) KA7_UO01;
- rozumie potrzebę systematycznego zapoznawania się z najnowszymi trendami rozwoju technologii informatycznych poprzez czasopisma naukowe i popularnonaukowe oraz witryny internetowe KA7_KR01, KA7_UK03, KA7_KK01, KR7_KO01.
Sposoby weryfikacji: prezentacja założeń i osiągniętych wyników badawczych pracy dyplomowej, ocena postępów w przygotowaniu pracy dyplomowej, aktywność na zajęciach.
Kryteria oceniania
Przy ocenie bierze się pod uwagę aktywność i postępy studenta przy przygotowywaniu pracy dyplomowej oraz jakość wyników badawczo- naukowych uzyskanych przez studenta.
Dopuszcza się wykorzystywanie systemów sztucznej inteligencji w zakresie zgodnym z Zarządzeniem nr 31 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 11 kwietnia 2025 r. w sprawie wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji w procesie kształcenia na Uniwersytecie w Białymstoku.
Literatura
Adekwatna do tematów prac magisterskich.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: