Informatyka śledcza 370-FS2-2INF
Profil studiów - ogólnoakademicki
Forma studiów - stacjonarne
Rodzaj przedmiotu - obowiązkowy
Dziedzina i dyscyplina nauki - nauki społeczne i nauki prawne
Rok studiów/sem. - rok II/sem. IV
Wymagania wstępne - brak
Liczba godzin dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć - 15 godz. wykładu (w tym 7 godz. zdalnych asynchronicznych) i 10 godz. laboratorium.
Metody dydaktyczne - metoda heurystyczna, metoda problemowa (w ramach wykładu), metoda pokazu (w ramach zajęć zdalnych asynchronicznych), ćwiczenia praktyczne w laboratorium.
Punkty ECTS - 2
Bilans nakładu pracy studenta - udział w zajęciach 15 godz. wykładu (w tym 7 godz. zdalnych asynchronicznych) i 10 godz. laboratorium, przygotowanie do zajęć 25 godz., udział w konsultacjach związanych z zajęciami 7 godz. Razem: 50 godzin, co odpowiada 2 pkt ECTS.
Wskaźniki ilościowe - nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 25 godz., co odpowiada 1 pkt ECTS oraz nakład pracy studenta, który nie wymaga bezpośredniego udziału nauczyciela 25 godz., co odpowiada 1 pkt ECTS.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza, absolwent zna i rozumie:
KP7_WG4 - w pogłębionym stopniu kluczowe zagadnienia stanowiące podstawy teoretyczne nauk prawnych oraz wybrane zagadnienia zaawansowanej wiedzy szczegółowej z zakresu kryminalistyki.
KP7_WG5 - zaawansowane, specjalistyczne narzędzia, metody i techniki kryminalistyczne stosowane podczas czynności wykrywczych, identyfikacyjnych, dowodowych i analitycznych
Umiejętności, absolwent potrafi:
KP7_UW2 - dobrać, adekwatnie do założonych celów i stosować metody i narzędzia badawcze wykorzystywane w kryminalistyce, w tym zaawansowane techniki pomiarowe, laboratoryjne i informatyczne oraz odpowiednio je przystosować lub opracować nowe.
Kompetencje społeczne, absolwent jest gotów do:
KP7_KR1 - ponoszenia odpowiedzialności za powierzony sprzęt i ocenę zagrożeń wynikających z jego stosowania oraz dbałości o zapewnienie bezpiecznych i ergonomicznych warunków pracy własnej i zespołu
Kryteria oceniania
Wykład: zaliczenie pisemne na ocenę. Warunkiem przystąpienia do zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z zajęć w laboratorium.
Zaliczenie wszystkich zadań zdalnych asynchronicznych podnosi ocenę końcową o 0.5 stopnia.
Skala ocen:
bardzo dobra 5.0: 91% - 100%
dobra plus 4.5: 81% - 90%
dobra 4.0: 71% - 80%
dostateczna plus 3.5: 61% - 70%
dostateczna 3.0: 51% - 60%
ocena niedostateczna 2: 0% - 50%
Każde laboratorium kończy się testem, na ocenę. Zaliczenie przedmiotu następuje po otrzymaniu pozytywnej oceny końcowej.
Ocena końcowa jest średnią ze wszystkich ocen uzyskanych z testów.
Obecność podczas zajęć w laboratorium jest obowiązkowa.
W zależności od obowiązujących regulacji zastrzega się możliwość przeprowadzenia zaliczenia końcowego przy użyciu środków komunikacji elektronicznej.
Użycie przez studenta systemu sztucznej inteligencji do wykonania zadań podczas zdalnych zajęć asynchronicznych dopuszczalne jest wyłącznie w zakresie i na zasadach wskazanych w Zarządzeniu nr 31 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 11 kwietnia 2025 r. w sprawie wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji w procesie kształcenia na Uniwersytecie w Białymstoku. Użycie systemu sztucznej inteligencji nie zwalnia studenta z odpowiedzialności za poprawność informacji i danych użytych w pracy.
Literatura
P. Olber (red.), Informatyka śledcza i cyberprzestępczość : wybrane zagadnienia w ujęciu policyjnym, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Policji, Szczytno 2022.
P. Olber, Prawno-kryminalistyczne aspekty zabezpieczania i pozyskiwania dowodów elektronicznych z chmur obliczeniowych, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Policji w Szczytnie, Szczytno 2021.
A. Cory, Informatyka śledcza. Przewodnik po narzędziach open source, Wydawnictwo Helion, 2014.
W. Oettinger, Informatyka śledcza. Gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkujących, Wydawnictwo Helion, 2023
W. Kasprzak, Ślady cyfrowe. Studium prawno-kryminalistyczne, Difin, Warszawa 2015.
M. Szmit, Wybrane zagadnienia opiniowania sądowo-informatycznego, Polskie Towarzystwo Informatyczne, Warszawa 2014.
M. Szmit (red.), Elementy Informatyki Sądowej, Polskie Towarzystwo Informatyczne, Warszawa 2011.
A. Lach, Dowody elektroniczne w procesie karnym, Dom Organizatora w Toruniu (Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa), Toruń 2004.
Materiały w Internecie: np. instrukcje do oprogramowania Open Source
Materiały z zajęć.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: