Przedmiot specjalizacyjny - Prawo i sztuczna inteligencja 370-PS5-4PSPUX
Rodzaj przedmiotu – konwersatorium
Dziedzina i dyscyplina nauki – nauki społeczne/ nauki prawne
Rok studiów/semestr – IV/VII
Wymagania wstępne – znajomość problematyki prawoznawstwa, podstaw filozofii, prawa karnego, prawa cywilnego.
Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć – 15 godz. konwersatorium
Metody dydaktyczne – konwersatoryjna, heurystyczna, problemowa, pokazu, prezentacji, dyskusja moderowana (także podczas konsultacji);
Punkty ECTS – 3
Bilans nakładu pracy studenta - udział w zajęciach 15 godz., udział w konsultacjach związanych z zajęciami 22,5 godz. Przygotowanie do zaliczenia: 37,5 godz. Razem: 75 godz., co odpowiada 3 pkt ECTS.
Wskaźniki ilościowe - nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 37,5 godzin, co odpowiada 1,5 pkt ECTS oraz nakład pracy studenta, który nie wymaga bezpośredniego udziału nauczyciela 37,5 godz., co odpowiada 1,5 pkt ECTS.
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
W cyklu 2024: specjalizacyjne ogólnouniwersyteckie fakultatywne | Ogólnie: fakultatywne specjalizacyjne ogólnouniwersyteckie |
Tryb prowadzenia przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza: student przygotowany jest do wykorzystywania Si jako narzędzia dzięki, któremu ma dostęp do:
KP7_WG3, pogłębiona wiedzy na temat zasad i instytucji
z zakresu prawa karnego, cywilnego,
administracyjnego, konstytucyjnego oraz procedur sądowych
i administracyjnych
KP7_WK3, poznawania i rozumienia terminologii SI właściwej
dla poszczególnych dyscyplin prawa
Umiejętności: student przygotowany jest do wykorzystywania Si jako narzędzia dzięki, któremu lepiej:
KP7_UW1potrafi prawidłowo interpretować i wyjaśniać
znaczenia określonych norm prawych
oraz wzajemne relacje pomiędzy tymi normami
w ramach określonej dziedziny prawa ;
KP7_UO1,sprawnie porusza się w systemie polskiego prawa,
wykorzystuje normy poszczególnych dziedzin prawa
do samodzielnego rozwiązywania konkretnych
problemów; w zależności od własnych
zainteresowań (wybranych przedmiotów
specjalizacyjnych) posiada rozszerzone umiejętności
rozwiązywania skomplikowanych problemów
praktycznych z zakresu określonej dziedziny prawa
Kompetencje społeczne: student przygotowany jest do wykorzystywania Si jako narzędzia dzięki, któremu lepiej:
KP7_KK2,potrafi samodzielnie i krytycznie uzupełniać wiedzę
i umiejętności, rozszerzone o wymiar
interdyscyplinarny
Kryteria oceniania
Kryteria oceny: brana pod uwagę aktywność w czasie zajęć oraz interesujący sposób ujęcia tematu prezentacji wybranego przez studenta problemu związanego z przedmiotem. Weryfikacja w formie ustnej lub testu.
W przypadku testu tzw. zamkniętego: 25 pytań. Punktacja: 25-23 – bdb; 22-21 – db plus; 20-18 – db; 17-16 – dst plus; 15-13 – dst, 12 pkt. i mniej– ndst. Brana pod uwagę aktywność na zajęciach, z możliwością podniesienia oceny o 0,5. W odkreślonych w regulaminie przypadkach przewiduje się zaliczenie zdalne. Użycie przez studenta systemu SI w trakcie przygotowywania prezentacji dopuszczalne jest wyłącznie w zakresie i na zasadach wskazanych z Zarządzeniu nr 31 Rektora UwB z dnia 11 kwietnia 2025 r. w sprawie wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji w procesie kształcenia na Uniwersytecie w Białymstoku. Użycie SI nie zwalnia studenta z odpowiedzialności za poprawność informacji i danych użytych w pracy. Zaliczenie nieobecności powyżej dwóch godzin, odbywa się na konsultacjach.
Literatura
Literatura podstawowa:
1. J. Angwin, Społeczeństwo nadzorowane. W poszukiwaniu prywatności, bezpieczeństwa i wolności w świecie permanentnej inwigilacji, PWN, Warszawa 2019
2. M.A. Boden, Sztuczna inteligencja, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2020
3. A. Chłopecki, Sztuczna Inteligencja – szkice prawnicze i futurologiczne, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2018
4. M. Juza, Między wolnością a nadzorem. Internet w zmieniającym się społeczeństwie, Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, Warszawa 2019 (rozdział 3)
5. L. Lai, M. Świerczyński (red.), Prawo sztucznej inteligencji, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2020 (wybrane rozdziały)
Literatura dodatkowa:
1. J. Brockman, Człowiek na rozdrożu. Sztuczna inteligencja - 25 punktów widzenia, Helion, Gliwice 2020
2. K. Flaga-Gieruszyńska, J. Gołaczyński, D. Szostek (red.), Sztuczna inteligencja, blockchain, cyberbezpieczeństwo oraz dane osobowe, Zagadnienia wybrane, Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa 2019
3. A. Przegalińska, P. Oksanowicz, Sztuczna inteligencja. Nieludzka, arcyludzka, Wydawnictwo Znak, Warszawa 2020
4. M. Torczyńska, Sztuczna inteligencja i jej społeczno-kulturowe implikacje w codziennym życiu, „Kultura i Historia” nr 36/2019 (2)
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: