Przedmiot specjalizacyjny - Prawo własności intelektualnej w dobie sztucznej inteligencji 370-PS5-5PSPAAL
Profil studiów - ogólnoakademicki
Forma studiów - stacjonarne
Rodzaj przedmiotu - obowiązkowy
Dziedzina i dyscyplina nauki - dziedzina nauki społeczne , dyscyplina nauki prawne
Rok studiów/sem. - rok V/sem. IX
Wymagania wstępne - brak
Liczba godzin zajęć dydaktycznych - 15 godzin konwersatorium
Metody dydaktyczne - wykład klasyczny uzupełniany prezentacjami multimedialnymi, konwersatorium, konsultacje
Punkty ECTS - 3
Bilans nakładu pracy studenta - udział w zajęciach 15 godz., w tym 7,5 godz. w formie synchronicznej, przygotowanie do zajęć i egzaminu 60 godz., udział w konsultacjach związanych z zajęciami 15 godz. Razem: 90 godzin, co odpowiada 3 pkt ECTS.
Wskaźniki ilościowe - nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 25 godzin, co odpowiada 1 pkt ECTS oraz nakład pracy studenta, który nie wymaga bezpośredniego udziału nauczyciela 65 godz., co odpowiada 2 pkt ECTS.
W ramach realizacji przedmiotu Student może wykorzystywać narzędzia AI wyłącznie w zakresie zgodnym z Zarządzeniem nr 31 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 11 kwietnia 2025 r. w sprawie wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji w procesie kształcenia na Uniwersytecie w Białymstoku.
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student:
KA7_WG3 – ma pogłębioną wiedzę na temat zasad i instytucji prawa własności intelektualnej, w tym ochrony praw autorskich oraz własności przemysłowej, z uwzględnieniem wyzwań wynikających z rozwoju sztucznej inteligencji.
KA7_WK3 – zna i rozumie terminologię właściwą dla prawa własności intelektualnej oraz pojęcia związane z technologiami cyfrowymi i sztuczną inteligencją.
KA7_UW1 – potrafi interpretować i wyjaśniać znaczenie norm prawnych dotyczących ochrony utworów, wynalazków i danych w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji oraz analizować ich wzajemne relacje.
KA7_UO1 – sprawnie porusza się w systemie prawa własności intelektualnej, wykorzystuje jego normy do rozwiązywania problemów praktycznych wynikających z zastosowania sztucznej inteligencji; posiada rozszerzone umiejętności w zakresie analizy przypadków z pogranicza prawa, technologii i etyki.
KA7_KK2 – potrafi samodzielnie i krytycznie uzupełniać wiedzę oraz doskonalić umiejętności w zakresie prawa własności intelektualnej, uwzględniając interdyscyplinarne aspekty rozwoju sztucznej inteligencji.
Sposoby weryfikacji efektów uczenia się: omówienie i ocena udziału w dyskusji moderowanej, przygotowanie i przesłanie prezentacji multimedialnej na wcześniej ustalony temat, konsultacje indywidualne, obserwacja pracy studenta podczas zajęć.
Kryteria oceniania
Na zaliczenie końcowe składa się wykonanie prezentacji na zajęcia.
Aktywny udział w dyskusji podczas zajęć może podnieść ocenę o 0,5 pkt.
Studentowi przysługuje prawo do jednej nieusprawiedliwionej nieobecności na zajęciach. Każda kolejna nieobecność podlega obowiązkowi odpracowania w formie ustalonej z prowadzącym, co stanowi warunek zaliczenia przedmiotu.
W zależności od obowiązujących regulacji, zastrzega się możliwość przeprowadzenia zaliczenia końcowego przy użyciu środków komunikacji elektronicznej.
Literatura
Literatura podstawowa:
1. J. Sieńczyło-Chlabicz (red.), Prawo własności intelektualnej - Teoria i praktyka, wyd. 1, Warszawa 2021
2. J. Barta, R. Markiewicz, Prawo autorskie i prawa pokrewne, Warszawa 2021
3. P. Kostański, Ł. Żelechowski, Prawo własności przemysłowej, wyd. 2, Warszawa 2020
4. E. Nowińska, U. Promińska, K. Szczepanowska-Kozłowska, Własność przemysłowa i jej ochrona, Warszawa 2021
5. A. Bar, Obrazy generowane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Status prawnoautorski, Warszawa 2025.
Literatura uzupełniająca:
1. Ustawy autorskie. Komentarze, Tom I i II, red. R. Markiewicz, Warszawa 2021
2. J. Barta (red.), System Prawa Prywatnego, t. 13, Prawo autorskie, Warszawa 2017
3. R. Skubisz (red.), System Prawa Prywatnego. Prawo własności przemysłowej, tomy 14A, 14B, 14C, Warszawa 2017
4. W. Machała, R.M. Sarbiński (red.), Prawo autorskie i prawa pokrewne. Komentarz, Warszawa 2019.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: