Analiza sygnałów i obrazowanie 390-FM2-1ASO

Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy (moduł "Metody matematyczne i komputerowe").
Dziedzina i dyscyplina nauki: dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, dyscyplina nauki matematyczne.
Rok studiów/semestr: rok 1/ semestr 2
Liczba godzin zajęć dydaktycznych: wykład 30 godz., laboratorium 30 godz.
Metody dydaktyczne: wykład, rozwiązywanie problemów i zadań, dyskusja, konsultacje, praca własna poza zajęciami
Punkty ECTS: 4
Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach (30 godz), udział w laboratorium (30 godz.), udział w konsultacjach (15 godz), praca własna poza zajęciami (30 godz), przygotowanie do egzaminu 15 godz), sumaryczne obciążenie pracą studenta (120 godz.).
Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela - 3,6 ECTS; nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym - 1,2 ECTS.
Wykład i ściśle z nim skorelowane zajęcia laboratoryjne obejmują następujące zagadnienia:
1. Podstawowe pojęcia z zakresu przetwarzania i analizy sygnałów. Źródła, klasyfikacja i parametry sygnałów.
2. Akwizycja i przetwarzanie sygnałów.
3. Analiza sygnałów w dziedzinie czasu.
4. Analiza częstotliwościowa sygnałów dyskretnych i jej interpretacja.
5. Filtracja cyfrowa. Algorytmy filtracji cyfrowej.
6. Podstawowe metody cyfrowej analizy sygnału. Rozpoznawanie sygnałów fonicznych.
7. Obraz: definicja, struktura i rodzaje.
8. Zasady tworzenia obrazu cyfrowego. Metody pozyskiwania obrazów cyfrowych.
9. Obrazy barwne, modele barw.
10. Bezkontekstowe przetwarzanie obrazu (punktowe, arytmetyczne i geometryczne).
11. Kontekstowa filtracja obrazów (filtry liniowe i nieliniowe, dwuwymiarowa dyskretna transformata Fouriera, filtracja przestrzenna).
12. Przekształcenia morfologiczne.
13. Analiza obrazów cyfrowych. Metody segmentacji i indeksacji obrazu.
14. Pomiary na obrazach cyfrowych w tym ocena rozmiarów i kształtów obiektów, analiza tekstury, tworzenie statystyk.
Wykłady są wzbogacone prezentacjami (wykorzystanie oprogramowania Power Point) z licznymi przykładami przekazywanych treści. Studenci są stymulowani do zadawania pytań i dyskusji. Zajęcia laboratoryjne odbywają się w pracowni komputerowej. W trakcie zajęć implementowane są podstawowe algorytmy przetwarzania sygnałów 1D i 2D. Studenci wykonują, wskazane przez prowadzącego, zadania praktyczne z zakresu analizy sygnałów i obrazowania, z uwzględnieniem zastosowań w medycynie. Prowadzący zachęca studentów do pracy zespołowej.