Wstęp do teorii procesów stochastycznych 390-FM2-1TPS
Profil studiów: ogólnoakademicki.
Forma studiów: stacjonarne.
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy (moduł "Metody matematyczne i komputerowe").
Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, dyscypliny: matematyka, nauki fizyczne.
Rok studiów/semestr: 1 rok/1 semestr.
Wymagania wstępne: przed rozpoczęciem zajęć student powinien posiadać wiedzę z zakresu statystycznej analizy danych na poziomie wykładu "Statystyczna analiza danych".
Liczba godzin zajęć dydaktycznych: wykład - 15 godz, laboratorium - 15 godz.
Metody dydaktyczne: wykład i dyskusja, rozwiązywanie zadań, wykorzystywanie programu komputerowego Mathematica, konsultacje, praca własna studenta w domu.
Punkty ECTS: 2.
Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach (15 godz.), udział w laboratorium (15 godz.), udział w konsultacjach (15 godz.),
praca własna w domu i przygotowanie do zaliczeń (15 godz.).
Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela - 1.8 ECTS; nakład
pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym - 0.6 ECTS.
Wykład i ściśle z nim skorelowane zajęcia laboratoryjne obejmują następujące zagadnienia:
1. Podstawowe pojęcia teorii procesów stochastycznych.
2. Elementy teorii układów liniowych.
3. Statystyczna teoria wykrywania sygnałów w szumie.
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student
1. ma pogłębioną wiedzę z zakresu analizy danych ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w fizyce medycznej (K_W11);
2. zna narzędzia matematyczne do analizy danych (K_W29);
3. umie ze zrozumieniem korzystać z komputerowych narzędzi do analizy danych (K_U15);
4. umie ze zrozumieniem korzystać z komputerowych narzędzi przetwarzania i analizy sygnałów (K_U43);
5. umie samodzielnie uzupełniać i poszerzać wiedzę matematyczną i informatyczną korzystając z literatury i zasobów Internetu (K_U16).
Kryteria oceniania
Zaliczenie na ocenę. Warunkiem koniecznym zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie (na ocenę) laboratorium. Ostateczna ocena z przedmiotu zależy od oceny z laboratorium, aktywności i frekwencji na wykładach (która jest sprawdzana) oraz od wyniku rozmowy, przeprowadzonej po zakończeniu zajęć, polegającej na omówieniu 3ch zagadnień wylosowanych z uprzednio przygotowanej listy zagadnień.
Literatura
Literatura zalecana
Notatki z wykładów w postaci plików pdf do pobrania za strony http://alpha.uwb.edu.pl/pio/dydaktyka.html.
Literatura dodatkowa
1. L.Gajek, M.Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody, WNT, Warszawa 1994 (wyd. 2 poprawione i uzupełnione), 1998 (wyd. 3 rozszerzone) i wydania późniejsze.
2. A.Plucińska, E.Pluciński, Probabilistyka, WNT, Warszawa 2000 (i późniejsze dodruki); A.Plucińska, E.Pluciński, Elementy probabilistyki, WNT, Warszawa 1979.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: