Sztuczna inteligencja 410-KS1-2SIN3
W ramach przedmiotu student zapozna się z podstawowymi zagadnieniami i metodami stosowanymi w sztucznej inteligencji (w skrócie AI). Pozna zarys historyczny i paradygmaty AI, metody obliczeniowe AI, modele komputerowej reprezentacji wiedzy oraz wybrane zastosowania AI. Laboratorium uczy praktycznego zastosowania technologii AI.
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy
Dziedzina / dyscyplina: nauki humanistyczne / filozofia, nauki o komunikacji społecznej i mediach
Rok studiów / semestr: 2/3
Wykład: 15 h, laboratorium: 15 h
Punkty ECTS: 2
Bilans nakładu pracy studenta:
udział w wykładach – 15 h
udział w laboratorium – 15 h
udział w konsultacjach – 2 h
przygotowanie do zajęć: laboratorium 10 h, wykład 5 h
przygotowanie do zaliczenia laboratorium – 5 h
przygotowanie do zaliczenia wykładu – 10 h
zaliczanie wykładu 2 h
Wskaźniki ilościowe:
nakład pracy studenta związany z zajęciami
- wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 34 h, 1 ECTS
- niewymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 30 h, 1 ECTS
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Ogólnie: mieszany: w sali i zdalnie w sali | W cyklu 2022: w sali mieszany: w sali i zdalnie |
Efekty kształcenia
Absolwent zna i rozumie:
podstawowe technologie informacyjne wykorzystywane do wspomagania procesów poznawczych i komunikacyjnych -- KA6_WG2 (w, lab);
metody sztucznej inteligencji wykorzystywane w modelowaniu i analizie systemów poznawczych i komunikacyjnych -- KA6_WG3 (w, lab);
etyczne i filozoficzne problemy sztucznej inteligencji -- KA6_WK6 (w).
Absolwent potrafi:
sformułować kognitywistyczny problem badawczy oraz zaproponować jego rozwiązanie w postaci hipotezy naukowej -- KA6_UW1 (w, lab);
posługiwać się technologiami i narzędziami informatycznymi do pozyskiwania informacji oraz wspomagania procesów poznawczych i komunikacyjnych -- KA6_UW7 (lab).
Absolwent jest gotów do:
bycia otwartym na nowe tendencje we współczesnej nauce i społeczeństwie oraz zasięgania opinii ekspertów w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych -- KA6_KK2 (w, lab);
podnoszenia kwalifikacji zawodowych oraz kompetencji osobistych, w tym etycznych -- KA6_KR1 (w, lab);
współdziałania w grupach oraz przyjmowania w nich różnych ról -- KA6_KR2 (lab).
Sposób weryfikacji osiągnięcia zamierzonych efektów: zaliczenie w formie pisemnej (test, zagadnienia do opracowania, zadania projektowe), obserwacja postępów pracy studenta na zajęciach laboratoryjnych, dyskusja.
Kryteria oceniania
Metody kształcenia: wykłady z wykorzystaniem prezentacji
multimedialnych, rozwiązywanie zadań i problemów, laboratoria, dyskusja.
Zaliczenie wykładu w formie pisemnej lub ustnej. Zaliczenie laboratorium na podstawie wyników kolokwium lub wykonanych zadań projektowych wraz z pisemnymi lub ustnymi sprawozdaniami lub na podstawie obserwacji postępów pracy studenta na zajęciach. Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie ocen co najmniej dostatecznych z laboratorium oraz z wykładu.
W razie nieobecności na zajęciach student ma obowiązek samodzielnie nadrobić zaległości.
Literatura
1. Flasiński, M., Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011.
2. Russell, S. J., Norvig, P., Artificial Intelligence. A Modern Approach, 3rd Ed., Pearson, 2014.
3. Rutkowski, L., Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa, wyd. 2 zmienione, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012.
|
W cyklu 2022:
1. Flasiński, M., Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011. |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: