Programowanie w Matlab 420-IS1-3PML
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: fakultatywny
Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki ścisłe i przyrodnicze, informatyka
Rok studiów / semestr: III/5 lub III/6
Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów):
Przedmioty wprowadzające:
Podstawy programowania strukturalnego
Wykład: 15h Laboratorium: 30h
Metody dydaktyczne: wykład, dyskusja, wyjaśnienie, laboratorium, rozwijanie umiejętności, konsultacje
Punkty ECTS: 4
Bilans nakładu pracy studenta:
Udział w zajęciach:
- wykład 15h
- laboratorium 30h
Przygotowanie do zajęć:
- wykład 5h
- laboratorium 10h
Zapoznanie z literaturą: 10h
Sprawozdania, raporty z zajęć, prace domowe: 5h
Przygotowanie do kolokwium: 10h
Przygotowanie do zaliczenia: 10h
Udział w konsultacjach: 5h
Wskaźniki ilościowe:
- nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 50h, 2 ECTS
- nakład pracy studenta, który nie wymaga bezpośredniego udziału nauczyciela: 50h, 2 ECTS
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
w sali
Wymagania (lista przedmiotów)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
1. Zna podstawowe konstrukcje programistyczne i pakiety języka Matlab KA6_WG4, KA6_WG8
2. Potrafi projektować i implementować programy w języku Matlab KA6_UW7, KA6_UW8
3. jest gotów dostrzec zalety, korzyści i ograniczenia korzystania z środowiska Matlab dla rozwiązań problemów rzeczywistych KA6_KO1
4. Rozumie potrzebę podnoszenia swoich umiejętności i kwalifikacji, monitoruje rozwój technologii i narzędzi informatycznych wykorzystujących środowisko Matlab. KA6_UU1
Kryteria oceniania
Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie
Literatura
1.MATLAB®Programming Fundamentals 2022 https://www.mathworks.com/help/pdf_doc/matlab/matlab_prog.pdf
2. Teach and Learn with MATLAB and Simulink 2022 https://au.mathworks.com
3. A. Zalewski, R. Cegieła. Matlab - obliczenia numeryczne i ich zastosowania. Nakom, 2002.
4. J. Brzózka, L. Dorobczyński. Programowanie w Matlab. Mikom, 1998.
5. A. Kamińska, B. Pańczyk. Ćwiczenia z Matlab. Przykłady i zadania. Mikom, 2002.
6. Sizemore, Jim, Matlab for dummies / Jim Sizemore, John Paul Mueller, Wiley Publishing, 2015
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: