Systemy regułowe i eksperckie 420-IS2-1SE-22
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy
Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki ścisłe i przyrodnicze, informatyka
Rok studiów / semestr: 1 / 2
Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): brak
Liczba godzin zajęć dydaktycznych:
- wykład: 15 h
- laboratorium: 15 h
Metody dydaktyczne: wykład, prezentacja, dyskusja, projekt, konsultacje.
Punkty ECTS: 3
Bilans nakładu pracy studenta (rodzaj aktywności i liczba godzin):
- Udział w zajęciach:
- - wykład: 15 h
- - laboratorium: 15 h
- Przygotowanie do zajęć:
- - wykład: 4 h
- - laboratorium: 6 h
- Studiowanie literatury: 8 h
- Samodzielna praca nad programami komputerowymi, projektami, sprawozdaniami, prezentacjami, zadaniami domowymi i in.: 10 h
- Przygotowanie do zaliczenia: 8 h
- Obecność na zaliczeniu: 2 h
- Udział w konsultacjach: 8 h
- Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 40 h / 1,6 ECTS
- nakład pracy studenta związany z zajęciami niewymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 36 h / 1,4 ECTS
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
zdalnie
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
- Zna i potrafi opisać budowę oraz zastosowania systemów ekspertowych (opartych na wiedzy) i systemów informatycznych wykorzystujących reguły. KP7_WG6, KP7_WK1
- Potrafi wymienić i scharakteryzować podstawowe metody reprezentowania wiedzy i wnioskowania oraz sposoby opisywania i przetwarzania reguł biznesowych. KP7_WG6
- Potrafi zidentyfikować i zanalizować problem, który można rozwiązać za pomocą systemu opartego na wiedzy lub regułach biznesowych, oraz zaprojektować elementy odpowiedniego systemu: bazę wiedzy/reguł i sposób wnioskowania/przetwarzania danych. KP7_UW15
- Potrafi zaimplementować kompletne rozwiązanie wykorzystujące system oparty na wiedzy lub regułach biznesowych, zaprezentować je i udokumentować. KP7_UW6
- Kreatywnie rozwiązuje praktyczne problemy związane z projektowaniem systemów. KP7_UO4
Kryteria oceniania
Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie na ocenę
Studenci nie mogą ubiegać się o zaliczenie wykładu, gdy nie zaliczyli wcześniej zajęć towarzyszących.
Literatura
Literatura podstawowa:
- Niederliński A. , Systemy ekspertowe dla automatyzacji zarządzania, wyd. Skalmierski, 2017 [https://www.ue.katowice.pl/fileadmin/user_upload/wydawnictwo/Darmowe_E-Booki/Niederlinski_Systemy_ekspertowe_wyd_2.pdf]
- Jagielski J., Inżynieria wiedzy, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra, 2005
- Bownik L., Sieć Semantyczna, Reprezentacja i Logika, EMAG, 2009
- Salatino M., De Maio M., Aliverti E., Mastering JBoss Drools 6 for Developers, Packt Publishing, 2016
- Giarratano J.C., Riley G.D., Expert Systems: Principles and Programming, Course Technology, 2004
- dokumentacje, domowe strony internetowe technologii CLIPS, DROOLS, JESS itp.
Literatura uzupełniająca:
- Mukherjee, C., Build Android-Based Smart Applications Using Rules Engines, NLP and Automation Frameworks, Apress, 2018
- Mulawka J. , Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa, 1996
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: