Sieci neuronowe 460-KS1-2SIN4
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy
Dziedzina i dyscyplina nauki: Informatyka
Rok studiów / semestr: 2 / 4
Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): Przedmioty wprowadzające: Logika Formalna, Programowanie 1, Programowanie 2
Laboratorium: 30
Metody dydaktyczne: prezentacje multimedialne, praca samodzielna, praca w grupach.
Punkty ECTS: 2
Bilans nakładu pracy studenta:
Udział w zajęciach:
- laboratorium 30h
Przygotowanie do zajęć:
- laboratorium 15h
Wskaźniki ilościowe:
wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 30, 1,5 ECTS
o charakterze praktycznym: 45, 2 ECTS
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
KW_07: ma podstawową wiedzę o technologiach informacyjnych
wykorzystywanych do wspomagania procesów poznawczych
i komunikacyjnych
K_U07: posługuje się technologiami i narzędziami informatycznymi
do pozyskiwania informacji oraz wspomagania procesów
poznawczych i komunikacyjnych
Kryteria oceniania
Projekty i sprawozdania wykonywane na zajęciach
Literatura
1. D. Rutkowska, M. Piliński, L. Rutkowski, Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2004.
2. L. Rutkowski, Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa, wyd. 2 zmienione, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: