Pozyskiwanie, wizualizacja i prezentacja danych 470-SW1-2PWD

specjalizacyjne

Zajęcia nie wymagają od studentów specjalistycznej wiedzy matematycznej, lecz zakładają znajomość podstawowych pojęć i metod poznanych w trakcie wcześniejszych etapów edukacji. Zajęcia będą wymagały umiejętności logicznego myślenia, interpretowania danych liczbowych oraz wnioskowania statystycznego. Przydatne okażą się również kompetencje zdobyte wcześniej, zwłaszcza w zakresie analizy tekstów, oceny wiarygodności źródeł, interpretacji danych oraz wykorzystania cyfrowych metod badawczych i technologii w analizach wschodoznawczych.

w sali

KP6_UW1 - student potrafi samodzielnie zdobywać, utrwalać i rozwijać wiedzę w sposób uporządkowany i systematyczny przy zastosowaniu nowoczesnych technik pozyskiwania, klasyfikowania i analizowania informacji

KP6_UK4 - student potrafi przygotować i omówić prezentację multimedialną oraz wykorzystywać nowoczesne technologie informacyjne do popularyzacji wiedzy

KP6_UU1 - student potrafi zaplanować proces uczenia się i efektywnie go realizować

KP6_KO1 - student popularyzuje specjalistyczną wiedzę o międzynarodowych i historycznych uwarunkowaniach współczesnej pozycji poszczególnych krajów Europy Wschodniej i obszaru Eurazji

Zaliczenie na ocenę.
Podstawą zaliczenia będą:
1. Plakat naukowy
2. Aktywność na zajęciach (udział w dyskusji, aktywność merytoryczna wskazująca na zapoznanie się z lekturami, udział w samodzielnej oraz grupowej analizie źródeł, wejściówki w formie quizów).
3. Obecność na zajęciach (dopuszczalne dwie nieobecności, każda ponadwymiarowa nieobecność podlega indywidualnemu zaliczeniu, ustalonemu z prowadzącym. Aby uzyskać zaliczenie z przedmiotu konieczne jest wykazanie obecności na min. 50% zajęć).

W odniesieniu do prac zaliczeniowych i kolokwiów obowiązują następujące progi punktowe:

bardzo dobry 5 (co najmniej 91%)

dobry plus 4,5 (co najmniej 81%)

dobry 4 (co najmniej 71%)

dostateczny plus 3,5 (co najmniej 61%)

dostateczny 3 (co najmniej 51%)

Dopuszcza się wykorzystanie systemów SI jako narzędzia technicznego, np.:

- do tworzenia lub sprawdzania kodu,
- do pomocy przy pracy w programach statystycznych,
- do wykonania prostych przeliczeń,
- do wyjaśnienia działania metod, funkcji lub narzędzi,
- do sprawdzenia, jak wykonać określony wykres w Excelu.

Nie należy natomiast korzystać z systemów SI do:
- analizy danych,
- interpretacji wyników,
- formułowania wniosków,
- generowania opisów, czy tekstów analiz.

Francuz Piotr, Mackiewicz Robert, Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów, Lublin 2007.

Kopczyński Michał, Podstawy statystyki. Podręcznik dla humanistów, Warszawa 2005.

Hudson Pat, History by numbers. An introduction to quantitative approaches, London 2000.

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

• Strona przedmiotu 470-SW1-2PWD w USOSweb