Wprowadzenie do modelowania w AnyLogic 480-SS1-3WAL1

W1. Zna podstawowe zasady budowy kwestionariusza, rodzaje pytań i metody skalowania. KP6_WG1,

U1. Potrafi skonstruować kwestionariusz ankiety online dostosowany do wybranej problematyki badawczej i społecznej. KP6_UW8,

K1. Potrafi pracować samodzielnie i w zespole nad zagadnieniami związanymi z projektowaniem badań online. KP6_KO2,

K2. Rozumie potrzebę rozwijania swoich umiejętności społecznych dla sprawnej pracy w zespole badawczym. KP6_KO1,

1. Obecność: zajęcia są obowiązkowe. Student ma prawo do 1 nieobecności. Kolejne nieobecności powinny zostać odpracowane w terminie do dwóch tygodni od powstania nieobecności na dyżurze. Studenci są zobowiązani samodzielnie dopilnować odpracowania nieobecności.

2. Prace domowe: łącznie studenci wykonają 2 prace domowe. Za pracę domową można otrzymać max. 3 punkty. Łącznie: 6 punktów.

3. Prace własne/grupowe: na 3 zajęciach studenci będą wykonywać prace indywidualne lub grupowe. Prace będą wykonywane podczas zajęć. Każda praca będzie oceniana na maksimum 2 punktów, łącznie:6 punktów.W przypadku nieobecności na zajęciach pracę podczas zajęć można odpracować na 3 kolejnych dyżurach od nieobecności.

Ocena będzie opierała się na systemie punktowym

0-5p=2
6-7p=3
8p=3+
9p=4
10p=4+
11-12p=5

- https://cloud.anylogic.com/models
- Axelrod R., L. Tesfatsion, On-Line Guide for Newcomers to Agent-Based Modeling in the Social Sciences; Wilensky, U. (1999), NetLogo;
- Puga-Gonzalez, I., Shults, F.L., Gore, R., Talmont-Kaminski, K. (2023). An Agent-Based Model of Prosocial Equilibrium: The Role of Religiously Motivated Behaviour in the Formation and Maintenance of Large-Scale Societies. In: Squazzoni, F. (eds) Advances in Social Simulation. ESSA 2022. Springer Proceedings in Complexity. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34920-1_6
- Rybnik, M., Puga-Gonzalez, I., Shults, F.L., Dabrowska-Prokopowska, E., Talmont-Kaminski, K. (2023). An Agent-Based Model of the Role of Epistemic Vigilance in Human Cooperation. In: Squazzoni, F. (eds) Advances in Social Simulation. ESSA 2022. Springer Proceedings in Complexity. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34920-1_7
-San Miguel M (2023) Frontiers in Complex Systems. Front. Complex Syst. 1:1080801. doi: 10.3389/fcpxs.2022.1080801
- BONABEAU, E. (2002): Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems, Proceedings of the National Academy of Sciences, 99 (suppl. 3): 7280-7287. https://doi.org/10.1073/pnas.082080899
- Salgado, M., Gilbert, N. (2013). Agent Based Modelling. In: Teo, T. (eds) Handbook of Quantitative Methods for Educational Research. SensePublishers, Rotterdam. https://doi.org/10.1007/978-94-6209-404-8_12
- Cenani, Ş. (2021). Emergence and complexity in agent-based modeling: Review of state-of-the-art research . Journal of Computational Design , 2 (2) , 1-24 . DOI: 10.53710/jcode.983476
- Borshchev, A. (2014). Multi-method modelling: AnyLogic. In Discrete-Event Simulation and System Dynamics for Management Decision Making (eds S. Brailsford, L. Churilov and B. Dangerfield). https://doi.org/10.1002/9781118762745.ch12
- Bays, C. (2010). Introduction to Cellular Automata and Conway’s Game of Life. In: Adamatzky, A. (eds) Game of Life Cellular Automata. Springer, London. https://doi.org/10.1007/978-1-84996-217-9_1

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

• Strona przedmiotu 480-SS1-3WAL1 w USOSweb