Programowanie 2 500-KS1-2PRO3
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy
Dziedzina i dyscyplina nauki: dziedzina nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscyplina informatyka
Rok studiów / semestr: II / 3
Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): Programowanie 1
Laboratorium: 30
Metody dydaktyczne: metoda poszukująca, problemowa, sytuacyjna, giełda pomysłów, pomiar, praca z tekstem, praca w grupach na laboratorium.
Punkty ECTS: 2
Bilans nakładu pracy studenta:
Udział w laboratorium – 30h
Przygotowanie teoretyczne do zajęć, zapoznanie się z literaturą – 5h
Przygotowanie do kolokwium i realizacja zadań w domu – 20h
Wskaźniki ilościowe:
- nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 30h, 1 ECTS
- nakład pracy studenta, który nie wymaga bezpośredniego udziału nauczyciela: 25h, 1 ECTS
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Wymagania (lista przedmiotów)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student zna i rozumie:
- struktury język programowania Python - KP6_WG4.
Student potrafi:
- posługiwać się konstrukcjami w języku Python do pozyskania oraz analizy informacji oraz interpretacji otrzymanych wyników - KP6_UU2.
Student jest gotów do:
- podnoszenia kwalifikacji zawodowych oraz kompetencji osobistych w zakresie języka Python - KP6_KR1,
- dobrania i/lub napisania program w języku Python do rozwiązania danego problemu - KP6_KR3,
- wykorzystania języka Python i jego konstrukcji do rozwiązania problemu badawczego - KP6_KR4.
Kryteria oceniania
Forma zaliczenia przedmiotu: zaliczenie na ocenę.
Ocena końcowa wystawiana zgodnie ze skalą ocen wskazaną w par. 23 ust. 6 Regulaminu studiów Uniwersytetu w Białymstoku.
Literatura
Literatura podstawowa:
1. Mark Lutz, Python. Wprowadzenie. Helion 2011
2. Thomas H. Cormen, Algorytmy bez tajemnic, Helion 2013
3. Mark Summerfield, Python 3. Kompletne wprowadzenie do programowania. Wydanie II, Helion 2010
Literatura uzupełniająca:
1. Wybrane materiały zawarte na stronie: https://www.python.org
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: