Sztuczna inteligencja 500-KS1-2SIN3
Profil studiów: ogólno-akademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy
Dziedzina / dyscyplina: nauki humanistyczne / filozofia, nauki o komunikacji społecznej i mediach
Rok studiów / semestr: 2/3
Wykład: 15 h, laboratorium: 15 h
Metody dydaktyczne: wykład, zajęcia laboratoryjne, tworzenie projektu wraz z dokumentacją, konsultacje.
Punkty ECTS: 2
Bilans nakładu pracy studenta:
udział w wykładach – 15 h
udział w laboratorium – 15 h
udział w konsultacjach – 2 h
przygotowanie do zajęć: wykład -- 3 h, laboratorium -- 7 h
przygotowanie do zaliczenia laboratorium – 10 h
przygotowanie do zaliczenia wykładu – 10 h
zaliczenie wykładu -- 2 h
Wskaźniki ilościowe:
nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 34 h, 1 ECTS
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Efekty kształcenia
Absolwent zna i rozumie:
- podstawowe technologie informacyjne wykorzystywane do wspomagania procesów poznawczych i komunikacyjnych -- KP6_WG2 (w, lab);
- metody sztucznej inteligencji wykorzystywane w modelowaniu i analizie systemów poznawczych i komunikacyjnych -- KP6_WG3 (w, lab).
Absolwent potrafi posługiwać się technologiami i narzędziami informatycznymi do pozyskiwania informacji oraz wspomagania procesów poznawczych i komunikacyjnych -- KP6_UW7 (lab).
Absolwent jest gotów do:
- przyjmowania postawy krytycznej w dyskusjach naukowych oraz uznawania znaczenia wiedzy i racjonalnej argumentacji -- KP6_KK1 (w);
- bycia otwartym na nowe tendencje w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz zasięgania opinii ekspertów w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych -- KP6_KK2 (w, lab);
- dobierania właściwych metod służących realizacji zadań praktycznych, poznawczych i komunikacyjnych -- KP6_KR3 (lab).
Sposób weryfikacji osiągnięcia zamierzonych efektów: zaliczenie w formie pisemnej (test, zagadnienia do opracowania, zadania, zadania projektowe), obserwacja na zajęciach.
Kryteria oceniania
Metody kształcenia: wykład, rozwiązywanie zadań i problemów, laboratorium, konsultacje.
Zaliczenie wykładu w formie pisemnej lub ustnej. Zaliczenie laboratorium na podstawie wykonanych zadań, zadań projektowych ze sprawozdaniami, opracowań tematów, obserwacji na zajęciach.
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie ocen co najmniej dostatecznych z laboratorium oraz z wykładu.
W razie nieobecności na zajęciach student ma obowiązek samodzielnie nadrobić zaległości.
Literatura
1. Flasiński, M., Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011.
2. Russell, S. J., Norvig, P., Artificial Intelligence. A Modern Approach, 3rd Ed., Pearson, 2014.
3. Rutkowski, L., Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa, wyd. 2 zmienione, Wydawnictwo Naukowe PWN,
Warszawa 2012.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: