Filozofia sztucznej inteligencji 500-KS1-3FSI5
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, moduł 3 (filozoficzno-antropologiczny)
Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki humanistyczne, filozofia
Rok studiów/semestr: rok 3. semestr 5
Wymagania wstępne: zaliczenie wszystkich przedmiotów na I i II roku studiów.
Liczba godzin: wykład - 15, ćwiczenia - 15.
Metody dydaktyczne: wykład w formie prezentacji multimedialnej z elementami dyskusji; podczas ćwiczeń studenci dyskutują i analizują teksty wskazane przez prowadzącego oraz przygotowują prezentacje dotyczące filozoficznych aspektów SI
Punkty ECTS: 4
Bilans nakładu pracy studenta: obecność na wykładach (15), obecność na ćwiczeniach (15), lektury (30), przygotowanie prezentacji (5), przygotowanie do zaliczenia ćwiczeń i egzaminu (20), udział w konsultacjach (15 godzin)
Wskaźniki ilościowe: zajęcia z bezpośrednim udziałem udziałem prowadzącego (45 godzin,. 2 ECTS), nakład pracy nie wymagający bezpośredniego udziału prowadzącego (55 godzin, 2 ECTS) zajęcia o charakterze praktycznym (85 godzin)
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student zna i rozumie:
KA6_WG1 - podstawowe pojęcia dyscyplin składowych kognitywistyki i komunikacji
KA6_WK4 - metody badawcze stosowane w naukach o poznaniu i komunikacji, ze szczególnym uwzględnieniem analizy filozoficznej
KA6_WK6 - etyczne i filozoficzne problemy sztucznej inteligencji
Student potrafi:
KA6_UW10 - przeprowadzić filozoficzną analizę zagrożeń związanych z rozwojem sztucznej inteligencji
Student jest gotów do:
KA6_KR1 - podnoszenia kwalifikacji zawodowych oraz kompetencji osobistych, w tym etycznych
KA6_KK2 - bycia otwartym na nowe tendencje we współczesnej nauce i w społeczeństwie oraz zasięgania opinii ekspertów w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych
KA6_KK1 - przyjmowania postawy krytycznej w dyskusjach naukowych i światopoglądowych oraz uznawania znaczenia wiedzy i racjonalnej argumentacji
Kryteria oceniania
Wykład: egzamin pisemny (szczegółowe metody i kryteria oceniania zawiera sylabus B-wykład)
Ćwiczenia: zaliczenie na ocenę (szczegółowe metody kryteria oceniania zawiera sylabus B-ćwiczenia).
Nieobecności na wykładach i ćwiczeniach zaliczane są indywidualnie na konsultacjach.
W zależności od obowiązujących regulacji, zastrzega się możliwość przeprowadzenia zaliczenia końcowego lub egzaminu końcowego przy użyciu środków komunikacji elektronicznej.
Literatura
Literatura obowiązkowa:
1. M. Boden, Sztuczna inteligencja. Jej natura i przyszłość. Łódź: Wyd. UŁ, 2020.
2. J. Kaplan, Sztuczna inteligencja. Warsaw: Wyd. naukowe PWN, 2019.
3. N. Bostrom, Superinteligencja. Scenariusze, strategie zagrożenia. Gliwice: Helion, 2016.
4. T. Sejnowski, Deep learning. Głęboka rewolucja. Kiedy sztuczna inteligencja spotyka się z ludzką. Warszawa; Poltext, 2019.
5 .J. Schaichborg, V. Contizer, W. Sinnot-Armstrong, Moralna AI. czy bać się sztucznej inteligencji, Warszawa 2024.
Literatura uzupełniająca:
1. R. Kurzweil, Nadchodzi osobliwość. Kiedy człowiek przekroczy granice biologii, Warszawa: Kurchaus, 2013.
2. R. Kurzweil, jak stworzyć umysł? Białystok 2017.
3. V.C.Muller, Philosophy and Theory of Artificial Intelligence, Springer-Verlag, 2018.
4. M. Tegmark, Życie 3.0. Człowiek w erze sztucznej inteligencji. Warszawa 2019.
5. M. Kaku, Przyszłość umysłu, Warszawa 2014.
6. M. Suleyman, Nadchodząca fala. Sztuczna inteligencja, władza i najważniejszy dylemat ludzkości w XXI wieku. Kraków 2024.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: