Mózg i poznanie 500-KS2-1MIP
Kurs koncentruje się na interdyscyplinarnej analizie ogólnych mechanizmów przetwarzania informacji przez mózg oraz ich powiązaniach z procesami poznawczymi. Punktem wyjścia jest perspektywa mózgu przewidującego (predictive brain), zgodnie z którą układ nerwowy aktywnie antycypuje napływające bodźce, minimalizując błąd predykcji. Kurs wprowadza organizację mózgu w sieci funkcjonalne, tezę tożsamości (aktywność neuronalna nie koreluje z doświadczeniem, lecz nim jest), teorie poznania ucieleśnionego (4E Cognition) oraz mechanizmy uczenia się i podejmowania decyzji.
Tematyka obejmuje: pamięć, subiektywne doświadczenie, plany, cechy osobowości i tożsamość jako zjawiska zależne od sposobu działania mózgu, a także relację między dynamiką zmian kulturowych a ewolucyjnymi możliwościami adaptacji. Kurs rozwija umiejętność krytycznej oceny zastosowań neuronauk w praktyce, w tym w neuromarketingu i technologiach AI.
Studenci pracują z artykułami źródłowymi w trzech trybach: pełna lektura, dyskusja z pomocą modeli językowych (LLM) oraz wspólna analiza na zajęciach. Wejściówki na początku każdych zajęć wymuszają przygotowanie i aktywne przetwarzanie materiału.
Szacunkowy nakład pracy studenta: 30h zajęć w sali + ok. 45h pracy samodzielnej (lektura artykułów, przygotowanie do wejściówek i kolokwiów) = ok. 75h (3 ECTS). Ponadto studentom oferowana jest możliwość udziału w konsultacjach w wymiarze 15 godz. w semestrze.
Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 30 godz. = 1,2 ECTS; nakład pracy studenta niewymagający bezpośredniego udziału nauczyciela: 45 godz. = 1,8 ECTS.
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
WIEDZA, absolwent zna i rozumie
KA7_WG1 - złożone pojęcia psychologiczne i filozoficzne używane w kognitywistyce i komunikacji
KA7_WG6 - teorie psychologiczne wyjaśniające podstawowe i zaawansowane funkcje poznawcze oraz powiązania między nimi
KA7_WG8 - teorie neurobiologiczne wyjaśniające podstawowe i zaawansowane funkcje poznawcze oraz powiązania między nimi
KA7_WG12 - neurobiologiczne mechanizmy procesów decyzyjnych i motywacyjnych oraz ich filozoficzne interpretacje
UMIEJĘTNOŚCI, absolwent potrafi:
KA7_UW2 - wykorzystać wiedzę i odpowiednie teorie filozoficzne, psychologiczne oraz neurobiologiczne z obszaru kognitywistyki i komunikacji w projektowaniu stron internetowych, aplikacji i produktów
KA7_UW5 - wykorzystywać wiedzę na temat osiągnięć neuronauk w projektowaniu stron internetowych, aplikacji i produktów
KOMPETENCJE SPOŁECZNE, absolwent jest gotów do:
KA7_KK3 - śledzenia i krytycznej oceny rozwoju technologii wspierających możliwości poznawcze, w tym technologii sztucznej inteligencji i ich znaczenia dla życia gospodarczego i społecznego
KA7_KK4 - śledzenia i krytycznej oceny osiągnięć neuronauk w zastosowaniach praktycznych, w tym w marketingu
Kryteria oceniania
Ocena końcowa oparta na 2 kolokwiach, wejściówkach i aktywności na zajęciach. Skala ocen: 51-60% ocena 3, 61-70% ocena 3+, 71-80% ocena 4, 81-90% ocena 4+, 91-100% ocena 5.
Literatura
Literatura:
Literatura podstawowa:
1. Uddin, L. Q., Yeo, B. T., & Spreng, R. N. (2019). Towards a universal taxonomy of macro-scale functional human brain networks. Brain Topography, 32(6), 926-942.
2. Adams, R. A., Shipp, S., & Friston, K. J. (2013). Predictions not commands: active inference in the motor system. Brain Structure and Function, 218(2), 611-643.
3. Dolan, R. J., & Dayan, P. (2013). Goals and habits in the brain. Neuron, 80(2), 312-325.
Literatura uzupełniająca:
1. Maravita, A., & Iriki, A. (2004). Tools for the body (schema). Trends in Cognitive Sciences, 8(2), 79-86.
2. Iriki, A., & Taoka, M. (2012). Triadic (ecological, neural, cognitive) niche construction: a new perspective on the evolution of human cognition. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 367(1585), 10-23.
3. Serino, A. (2019). Peripersonal space (PPS) as a multisensory interface between the individual and the environment, defining the space of the self. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 99, 138-159.
4. Blau, J. J., & Wagman, J. B. (2022). Introduction to Ecological Psychology: A Lawful Approach to Perceiving, Acting, and Cognizing. Routledge.
5. Chemero, A. (2013). Radical embodied cognitive science. Review of General Psychology, 17(2), 145-150.
6. Geerts, J. P., Chersi, F., Stachenfeld, K. L., & Burgess, N. (2020). A general model of hippocampal and dorsal striatal learning and decision making. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(49), 31427-31437.
7. Renoult, L., Davidson, P. S., Palombo, D. J., Moscovitch, M., & Levine, B. (2012). Personal semantics: at the crossroads of semantic and episodic memory. Trends in Cognitive Sciences, 16(11), 550-558.
8. Bubic, A., Von Cramon, D. Y., & Schubotz, R. I. (2010). Prediction, cognition and the brain. Frontiers in Human Neuroscience, 4, 1094.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: