Mózg i poznanie 500-KS2-1MIP
Kurs koncentruje się na interdyscyplinarnej analizie mechanizmów przetwarzania informacji w mózgu oraz ich powiązaniach z procesami poznawczymi. Punktem wyjścia jest perspektywa mózgu przewidującego (predictive brain), zgodnie z którą układ nerwowy aktywnie antycypuje napływające bodźce, minimalizując błąd predykcji. Szczególna uwaga poświęcona jest roli hipokampa w konstruowaniu wyobrażeniowych scen (scene construction) oraz jego udziałowi w orientacji przestrzennej, pamięci epizodycznej i przewidywaniu przyszłości. Omawiane są również teorie poznania ucieleśnionego i enaktywnego, w których poznanie ujmowane jest jako działanie osadzone w ciele i środowisku, a mózg stanowi element dynamicznego systemu organizm–środowisko.
Na gruncie neuronauki obliczeniowej, omawiany jest podział pamięci i uczenia się w oparciu o model-based i model-free Reinforcement Learning – dwa uzupełniające się mechanizmy poznawcze różniące się zależnością od reprezentacji wewnętrznych. Kurs śledzi ich neuronalne korelaty, m.in. w jądrach podstawy i hipokampie, a także ich znaczenie dla planowania, nawigacji poznawczej i podejmowania decyzji. Analizowane są zarówno dane empiryczne, jak i modele obliczeniowe, które dostarczają ram do interpretacji złożonych zjawisk poznawczych.
W ramach kursu studenci pracują w małych grupach, dyskutując swoje zainteresowania akademickie z tematyką kursu. Zajęcia prowadzone są w trybie seminaryjno-dyskusyjnym, sprzyjającym krytycznej analizie tekstów źródłowych i rozwijaniu własnych zainteresowań.
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
WIEDZA, absolwent zna i rozumie
KA7_WG1 - złożone pojęcia psychologiczne i filozoficzne używane w kognitywistyce i komunikacji
KA7_WG6 - teorie psychologiczne wyjaśniające podstawowe i zaawansowane funkcje poznawcze oraz powiązania między nimi
KA7_WG8 - teorie neurobiologiczne wyjaśniające podstawowe i zaawansowane funkcje poznawcze oraz powiązania między nimi
KA7_WG12 - neurobiologiczne mechanizmy procesów decyzyjnych i motywacyjnych oraz ich filozoficzne interpretacje
UMIEJĘTNOŚCI, absolwent potrafi:
KA7_UW2 - wykorzystać wiedzę i odpowiednie teorie filozoficzne, psychologiczne oraz neurobiologiczne z obszaru kognitywistyki i komunikacji w projektowaniu stron internetowych, aplikacji i produktów
KA7_UW5 - wykorzystywać wiedzę na temat osiągnięć neuronauk w projektowaniu stron internetowych, aplikacji i produktów
KOMPETENCJE SPOŁECZNE, absolwent jest gotów do:
KA7_KK3 - śledzenia i krytycznej oceny rozwoju technologii wspierających możliwości poznawcze, w tym technologii sztucznej inteligencji i ich znaczenia dla życia gospodarczego i społecznego
KA7_KK4 - śledzenia i krytycznej oceny osiągnięć neuronauk w zastosowaniach praktycznych, w tym w marketingu
Kryteria oceniania
Stymulowanie dyskusji ze studentami z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych, tradycyjnej tablicy, wyświetlania filmów oraz artykułów. Studenci pracują w małych grupach w ramach swoich zainteresowań, konsultując treść swoich dotychczasowych aktywności kognitywistycznych z tematyką kursu. Studenci oceniani są na podstawie aktywności oraz poziomu przygotowania do zajęć.
Literatura
Blau, J. J., & Wagman, J. B. (2022). Introduction to ecological psychology: A lawful approach to perceiving, acting, and cognizing. Routledge.
Bubic, A., Von Cramon, D. Y., & Schubotz, R. I. (2010). Prediction, cognition and the brain. Frontiers in human neuroscience, 4, 1094.
Chemero, A. (2013). Radical embodied cognitive science. Review of General Psychology, 17(2), 145-150.
Dolan, R. J., & Dayan, P. (2013). Goals and habits in the brain. Neuron, 80(2), 312-325.
Geerts, J. P., Chersi, F., Stachenfeld, K. L., & Burgess, N. (2020). A general model of hippocampal and dorsal striatal learning and decision making. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(49), 31427-31437.
Renoult, L., Davidson, P. S., Palombo, D. J., Moscovitch, M., & Levine, B. (2012). Personal semantics: at the crossroads of semantic and episodic memory. Trends in cognitive sciences, 16(11), 550-558.
Serino, A. (2019). Peripersonal space (PPS) as a multisensory interface between the individual and the environment, defining the space of the self. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 99, 138-159.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: