Metody komputerowej analizy tekstu 500-KS2-1MKA
Profil studiów Ogólnoakademicki
Forma studiów Stacjonarne
Rodzaj przedmiotu Obowiązkowy, Moduł Metodologia badań
Rok studiów /semestr Rok I/ semestr 1
Punkty ECTS 1
Metody dydaktyczne oraz ogólna forma zaliczenia przedmiotu: Laboratoria z wykorzystaniem programów do komputerowej analizy tekstu
Bilans nakładu pracy studenta:
Udział w zajęciach (15 godzin), przygotowanie do zajęć (10 godzin), konsultacje (2 godziny)
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: udział w zajęciach, konsultacje: 17
godzin, 0,63 pkt ECTS
niewymagający bezpośredniego udziału nauczyciela: przygotowanie się do zajęć:10 godzin, 0,37 pkt ECTS
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
KA7_WG17 - student/ka zna podstawowe i zaawansowane metody komputerowej analizy tekstu
KA7_UW10 - student/ka umie przeprowadzić wspomaganą komputerowo analizę tekstu
KA7_KK2 - student/ka posiada kompetencje współpracy z ekspertami z dziedziny filozofii, psychologii, informatyki, neurobiologii i sztucznej inteligencji przy rozwiązywaniu złożonych problemów napotkanych na gruncie naukowym lub zawodowym
Kryteria oceniania
Merytoryczny udział w zajęciach, wykonywanie ćwiczeń z zakresu obsługi oprogramowania CAQDAs.
Zaliczenie przedmiotu będzie polegało na samodzielnym wykonaniu serii ćwiczeń symulujących pracę przy projekcie badawczym.
Student ma prawo do dwóch nieobecności w czasie kursu, każda następna powinna zostać zaliczona podczas dyżuru. Studenci, którzy
nie uregulują kwestii ponadnormatywnych nieobecności mogą nie zostać dopuszczeni do zaliczenia przedmiotu.
Literatura
• Niedbalski Jakub (2014), Metody i techniki odkrywania wiedzy : narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych
Jakościowych, Łódź, Wydawnictwo Uniwersytetu
Łódzkiego.
• Niedbalski Jakub (2013), Odkrywanie CAQDAS : wybrane bezpłatne programy komputerowe wspomagające analizę danych
jakościowych, Łódź, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
• Rapley Tim (2010), Analiza konwersacji, dyskursu i dokumentów, Warszawa, PWN
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: