Inżynieria oprogramowania 1 510-IS1-2IO1-23
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy
Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki ścisłe i przyrodnicze, informatyka
Rok studiów / semestr: 2 / 4
Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): brak
Liczba godzin zajęć dydaktycznych:
- wykład: 30 h
Metody dydaktyczne: wykład, prezentacja, dyskusja, konsultacje.
Punkty ECTS: 2
Bilans nakładu pracy studenta (rodzaj aktywności i liczba godzin):
- Udział w zajęciach:
- - wykład: 30 h
- Studiowanie literatury: 10 h
- Przygotowanie do zaliczenia: 7 h
- Obecność na zaliczeniu: 2 h
- Udział w konsultacjach: 1 h
Wskaźniki ilościowe:
- Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 33 h / 1.3 ECTS
- nakład pracy studenta związany z zajęciami niewymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 17 h / 0.7 ECTS
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
zdalnie
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
- Zna procesy i wybrane modele cyklu życia oprogramowania i systemów informatycznych. KP6_WG12, KP6_WG5
- Zna wybrane podejścia do rozwijania systemów i do prowadzenia przedsięwzięć informatycznych. KP6_WG12, KP6_UW15, KP6_UW17
- Zna podstawy obiektowego modelowania systemów z wykorzystaniem UML. KP6_WG4, KP6_WG8, KP6_UW15
- Rozumie konieczność ciągłego dokształcania się. KP6_UU1
- Dostrzega i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności informatyka. KP6_KO1
Kryteria oceniania
Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie na ocenę.
Zasady dotyczące SI v.25.09.29
Studentka/student może wykorzystywać systemy sztucznej inteligencji tylko w zakresie dozwolonym aktami prawnymi obowiązującymi na Uczelni i Wydziale, do automatyzowania czynności mechanicznych, niewymagających twórczego i krytycznego myślenia, ani rozumienia procesów oraz technologii.
Student/studentka nie może wykorzystywać sztucznej inteligencji do wykonywania zadań, których samodzielne wykonanie ma służyć rozwinięciu kreatywności, umiejętności i wiedzy, jest niezbędne do osiągnięcia efektów kształcenia.
Pytania i wątpliwości dotyczące użycia sztucznej inteligencji należy zgłosić prowadzącemu.
Literatura
Literatura podstawowa:
- I. Sommerville, "Inżynieria oprogramowania", PWN, 2020
- P. Bourque, R.E. Fairley, "Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK Guide)", Version 3.0, IEEE Computer Society, 2014, dostępna on-line [https://www.computer.org/education/bodies-of-knowledge/software-engineering]
- J. Werewka, "Wybrane zagadnienia zarządzania projektami w przedsiębiorstwach Informatycznych", Wyd. AGH, 2013, dostępna on-line [https://www.researchgate.net/profile/Jan-Werewka]
- S. Wrycza, P. Marcinkowski, K. Wyrzykowski, "Język UML 2.0 w modelowaniu systemów informatycznych", Helion, 2005
Literatura uzupełniająca:
- K.E. Wiegers, J. Beatty "Specyfikacja oprogramowania. Inżynieria wymagań", Helion, 2014
- OMG, "Unified Modeling Language (UML), Version 2.5.1", 2017, dostępna on-line [https://www.omg.org/spec/UML]
- H. Kniberg, M. Skarin, "Kanban and Scrum: Making the Most of Both", InfoQ, 2009, dostępna on-line [https://www.infoq.com/minibooks/kanban-scrum-minibook/]
- R.C. Martin, "Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty", Helion, 2010
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: