Digital Signal Processing 510-IS1-3CPS-23-ENG
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne / niestacjonarne
Rodzaj przedmiotu: fakultatywny
Dziedzina i dyscyplina nauki:Informatyka obszar nauk ścisłych i technicznych
Rok studiów / semestr: 3 / 5
Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): Przedmioty wprowadzające: Analiza matematyczna 3, Metody numeryczne
Wykład: 15 Laboratorium: 30
Metody dydaktyczne: Materiały dydaktyczne są opracowane w formacie slajdów pdf i prezentowane w trakcie wykładów. Instrukcje laboratoryjne są udostępniane studentom na każdych zajęciach. Przewidziane są także konsultacje.
Punkty ECTS: 4
Bilans nakładu pracy studenta:
Udział w zajęciach:
- wykład 15h
- laboratorium 30h
Przygotowanie do zajęć:
- wykład 5h
- laboratorium 12h
Zapoznanie z literaturą: 10h
Sprawozdania, raporty z zajęć, prace domowe: 10h
Przygotowanie do kolokwium: 8h
Przygotowanie do egzaminu: 5h
Czas trwania egzaminu: 2h
Udział w konsultacjach: 3 h
Wskaźniki ilościowe:
wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 50, 2.1ECTS
o charakterze praktycznym: 50, 1.9 ECTS
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Efekty kształcenia w ramach realizacji przedmiotu: Student:
Zna i potrafi opisać podstawowe modele sygnałów deterministycznych i stochastycznych. KP6_WG11
Potrafi wymienić i scharakteryzować podstawowe metody analizy sygnałów. KP6_WG11
Potrafi wybrać odpowiednią metodę do analizy sygnałów różnego typu. KP6_UW8, KP6_UK3
Potrafi wykonać prawidłowo analizę sygnału i sformułować na jej podstawie odpowiednie wnioski. KP6_UW8, KP6_UK3
Posiada umiejętność implementacji metod analizy sygnałów w np. języku Matlab. KP6_UW8
Potrafi odpowiednio zorganizować pracę, aby rozwiązać problemy analizy różnych sygnałów. KP6_UW8, KP6_UK3, KP6_UO1, KP6_UO2
Systematycznie uzupełnia swoja wiedzę z zakresu analizy sygnałów. KP6_KK1
Kreatywnie rozwiązuje problemy związane z analizą sygnałów, samodzielnie i współpracując w grupie. KP6_UK3, KP6_UO1, KP6_UO2
Kryteria oceniania
Zgodnie z Regulaminem Studiów. Ogólna forma zaliczenia: egzamin.
Literatura
1. Tomasz P. Zieliński: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów: od teorii do zastosowań, WKŁ, Warszawa 2016
2. Jerzy Szabatin: Podstawy teorii sygnałów, WKŁ, Warszawa 2008
3. Jerzy Moczko, Lucyna Kramer: Cyfrowe metody przetwarzania sygnałów biomedycznych, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 2001
4. Jacek Izydorczyk, Grzegorz Płonka, Grzegorz Tyma: Teoria sygnałów. Kompendium wiedzy na temat sygnałów i metod ich przetwarzania, Helion, Gliwice 2006
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: