Sztuczna inteligencja 510-IS1-3SZI-23
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy
Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze; dyscyplina: informatyka
Rok studiów / semestr: 3/6
Wykład: 30 godz., Laboratorium: 30 godz.
Metody dydaktyczne: wykład, zajęcia laboratoryjne, tworzenie projektu wraz z dokumentacją, konsultacje.
Punkty ECTS: 4
Bilans nakładu pracy studenta:
Udział w zajęciach:
- wykład 30 godz.
- laboratorium 30 godz.
Przygotowanie do zajęć:
- przygotowanie do zajęć: wykład - 2 godz., laboratorium - 10 godz.
- zapoznanie z literaturą: 10 godz.
- sprawozdania, raporty: 10 godz.
- przygotowanie do egzaminu: 8 godz.
Czas trwania egzaminu: 2 godz.
Czas trwania zaliczenia: 2 godz.
Udział w konsultacjach: 5 godz.
Wskaźniki ilościowe:
- nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 69 godz., 2.7 ECTS
- punkty ECTS uzyskane w ramach zajęć związanych z prowadzoną w uczelni działalnością naukową w zakresie informatyki: 4 ECTS.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza:
Absolwent zna w zaawansowanym stopniu wybrane zagadnienia w dziedzinie sztucznej inteligencji, reprezentacji i przetwarzania wiedzy, komunikacji człowiek -- komputer, KP6_WG11.
Umiejętności: Absolwent potrafi
- opisać problemy wyrażone w języku naturalnym w terminologii sztucznej inteligencji, KP6_UW14;
- samodzielnie opracować rozwiązanie zadanego zagadnienia informatycznego z pogranicza teorii i praktyki oraz przedstawić rozwiązanie i wnioski, KP6_UK3;
- współpracować w grupie realizując wspólne projekty, KP6_UO2;
- zrozumieć potrzebę podnoszenia swoich umiejętności i kwalifikacji, monitoruje rozwój technologii i narzędzi informatycznych, KP6_UU1.
Kompetencje społeczne. Absolwent
- rozumie konieczność przestrzegania zasad etycznych i prawnych związanych z aktywnością w środowisku informatycznym, KP6_KR1.
Kryteria oceniania
Ogólna forma zaliczenia: egzamin
Literatura
1. M. Flasiński, Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011.
2. L. Moroney, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji, Helion,
Gliwice 2021.
3. S.J. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Ed., Pearson, 2014.
4. L. Rutkowski, Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa, wyd. 2 zmienione, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: