Deep Learning 510-IS2-1GUM-23-ENG

Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...

Rodzaj przedmiotu

obowiązkowe

Założenia (opisowo)

The aim of the course is to provide students with basic knowledge of selected topics in deep learning, neural networks, representation learning and related machine learning topics.

Koordynatorzy przedmiotu

Wojciech Lesiński

Efekty kształcenia

Knows deep machine learning algorithms, in particular deep neural networks - KP7_WG9 KP7_WG11 , KP7_WK1
Is able to implement and use selected deep machine learning algorithms - KP7_UW11, KP7_UW16
Is able to apply existing deep machine learning implementations for their own purposes - KP7_UW12 , KP7_UW16

Literatura

Bengio Yoshua, Courville Aaron, Goodfellow Ian, Deep Learning. Systemy uczące się, PWN, 2018
Patterson Josh, Gibson Adam, Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie, Helion, 2018
Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter Roelants, Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe, Helion, 2018

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 510-IS2-1GUM-23-ENG w USOSweb