Inteligentne multimedialne systemy uczące 510-IS2-1IMSU-23

Efekty uczenia się w ramach realizacji przedmiotu:
Wiedza:
Ma uporządkowaną i pogłębioną wiedzę w zakresie metod projektowania oraz
programowania inteligentnych multimedialnych systemów uczących - KP7_WG9, KP7_WG10
Zna budowę inteligentnego multimedialnego systemu uczącego - KP7_WG9, KP7_WG10
Wie, na czym polega indywidualizacja kształcenia w systemach informatycznych (style uczenia się i ich klasyfikacje) - KP7_WK1
Umiejętności:
Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, przeanalizować problem i zaprojektować inteligentny multimedialny system adaptujący się do potrzeb użytkowników - KP7_UU1, KP7_UW11.
Potrafi zaprojektować prosty inteligentny multimedialny system internetowy adaptacyjny się do potrzeb użytkowników - KP7_UW11, KP7_UW12
Potrafi zaimplementować narzędzie do rozpoznawania stylu uczenia się użytkownika systemu - KP7_UW11, KP7_UW12, KP7_UW13
Określa ścieżkę kształcenia właściwą dla rozpoznanego stylu uczenia się i implementuje ją w systemie - KP7_UW15
Implementuje cały prosty system wraz z dydaktycznymi materiałami multimedialnymi niezbędnymi do kształcenia w sposób zindywidualizowany - KP7_UW11, KP7_UW12, KP7_UW13
Rozwiązuje problemy w sposób twórczy - KP7_UO4
Rozumie potrzebę dokształcania się z wykorzystaniem różnych źródeł wiedzy. - KP7_UU2
Potrafi myśleć i rozwiązywać problemy w kreatywny sposób oraz rozwijać się w aspekcie dziedziny technik i systemów multimedialnych - KP7_UO4, KP7_UU2.
Kompetencje społeczne:
Uzupełnia systematycznie swoją wiedzę z nowych zagadnień w obszarze technik i systemów multimedialnych oraz narzędzi do ich tworzenia - KP7_KR1.

Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie wykładu na ocenę - test pisemny.
Laboratorium: wykonanie projektu modelu inteligentnego multimedialnego systemu uczącego/uczącego się, ocena prac.
Ocena końcowa zgodnie ze skalą ocen podaną w §23 ust. 6 Regulaminu Studiów UwB.
Weryfikacja:
Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie na ocenę laboratorium i wykładu.
Zaliczenie wykładu: pisemne w formie testu (pytania otwarte i/lub zamknięte).
Zaliczenie laboratorium: na ocenę na podstawie aktywności na zajęciach oraz utworzonego projektu systemu.

Literatura podstawowa:
Cichosz P., Systemy uczące się, WNT, Warszawa, 2009
Czasopisma internetowe, w szczególności „E-mentor”
Bednarek J., Multimedia w kształceniu
Marciniak Jacek: Inteligentne systemy e-learningowe wykorzystujące ontologie typu wordnet, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 2015.
Intelligent Multimedia Tutoring for Manufacturing Education
http://fie-conference.org/fie95/4d1/4d12/4d12.htm
SimTutor: A MULTIMEDIA INTELLIGENT TUTORING SYSTEM FOR SIMULATION MODELING http://www.informs sim.org/wsc97papers/0504.PDF

Literatura uzupełniająca:
Surma, J., Business Intelligence, Systemy wspomagania decyzji biznesowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2017
Strukturalizacja wiedzy w adaptacyjnym procesie komputerowego wspomagania kontroli dydaktycznej, Ewa Olejarz Mieszaniec, E mentor nr 3 (60) / 2015
Forma i indywidualizacja przekazu jako istotne czynniki skuteczności e learningu na przykładzie Multimedialnej Platformy Szkoleniowej Open Horizon, E mentor nr 4(41) / 2011
E-learning "szyty na miarę", czyli o i indywidualizacji w nauczaniu online, E-mentor nr 5(17) / 2006
czasopisma z baz elektronicznych zakupionych przez Bibliotekę UwB – do systematycznego przeglądania
inne źródła internetowe, np. sprawozdania z konferencji, strony projektów itp.

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

• Strona przedmiotu 510-IS2-1IMSU-23 w USOSweb