Prognozowanie sprzedaży 530-ZN1-2SPSP
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: niestacjonarne
Rodzaj przedmiotu: moduł 6b, specjalnościowy
Dziedzina: nauki społeczne; dyscyplina: nauki o zarządzaniu i jakości
Rok studiów /semestr: II-gi rok/semestr 4-ty
Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów):
Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć: 9 godzin wykładu i 18 godzin ćwiczeń
Punkty ECTS: 4 pkt
Bilans nakładu pracy studenta- rodzaj aktywności studenta (liczba godzin: 100h):
- udział w wykładach: 9h
- udział w ćwiczeniach: 18h
- przygotowanie do egzaminu końcowego i wcześniej kolokwium: 23,5h
- przygotowanie się do ćwiczeń: 39h
- udział w konsultacjach: 6h
- udział w egzaminie końcowym: 1,5h
Wskaźniki ilościowe- nakład pracy studenta związany z zajęciami:
- wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 52,5h (2,1 pkt ECTS)
- o charakterze praktycznym 30 1,2 pkt
Metody dydaktyczne:
wykład z prezentacją multimedialną i prezentacją przykładów, ćwiczenia w formie zadań rozwiązywanych na komputerach zwłaszcza z wykorzystaniem MS EXCEL oraz prezentacją przykładów; w przypadku konieczności synchronicznego online kształcenia zdalnego- wykorzystanie platformy EDUPORTAL
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza
2SPSP_W01 - Student zna i rozumie podstawowe metody prognozowania i narzędzia informatyczne (Excel, internetowe bazy danych)
gromadzenia, analizy oraz prezentacji danych w zakresie sprzedaży oraz stałych i zmiennych mających na nią wpływ (KA6_WK6)
Umiejętności
2SPSP_U01 - Student potrafi prawidłowo analizować oraz interpretować przyczyny i przebieg procesu sprzedaży, a także czynników
mających na nią wpływ (na podstawie wykonanych prognoz i zebranych danych) (KA6_UW1)
2SPSP_U02 - Student potrafi pozyskiwać dane do analizowania i prognozowania sprzedaży z wykorzystaniem standardowych metod i
narzędzi w zakresie dyscypliny nauk o zarządzaniu (KA6_UW2)
2SPSP_U03 - Student potrafi rozstrzygać dylematy decyzyjne w zakresie sprzedaży na podstawie otrzymanych prognoz, interpretuje je
bazując na swojej wiedzy i proponuje odpowiednie ich rozwiązania (KA6_UW4)
2SPSP_U04 - Student potrafi analizować i interpretować zjawiska społeczne z otoczenia organizacji i rozumie ich skutki dla działalności
sprzedażowej przedsiębiorstwa (KA6_UW5)
Kryteria oceniania
Formy zaliczenia przedmiotu:
- ćwiczenia: zaliczenie na ocenę na podstawie punktów uzyskanych za zadania rozwiązywane na ćwiczeniach, projekt grupowy oraz zadanie powtórzeniowe
- wykłady: egzamin końcowy, do którego dopuszczeni zostaną studenci posiadający zaliczenie ćwiczeń.
Ogólne warunki określa Regulamin studiów Uniwersytetu w Białymstoku (Obwieszczenie nr 2/2024 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 21 maja 2024 r. w sprawie ogłoszenia tekstu jednolitego Uchwały nr 2424 Senatu Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 22 maja 2019 r. w sprawie Regulaminu studiów Uniwersytetu w Białymstoku).
W ramach realizacji przedmiotu można wykorzystywać systemy sztucznej inteligencji (SI) zgodnie z zakresem i zasadami określonymi w Zarządzeniu nr 31 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 11 kwietnia 2025 r. w sprawie wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji w procesie kształcenia na Uniwersytecie w Białymstoku.
Dopuszczalne jest wykorzystanie systemów SI do poszukiwania informacji i danych (poza rozwiązywaniem zadania nr 1, w którym celem jest poznanie źródeł danych).
Zakazuje się korzystania z systemów SI podczas egzaminów i zaliczeń (w tym zadania powtórzeniowego), chyba że polecenia lub treści zadań określają sposób ich wykorzystania.
Uwaga! Zabrania się wykorzystania systemów SI do analizy danych, rozwiązywania zadań i wykonywania prognoz ponieważ celem przedmiotu jest opanowanie umiejętności analizy, przetwarzania i interpretacji danych.
Literatura
Podstawowa:
1. Cieślak Maria (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, PWN, Warszawa 2011.
2. Zeliaś Aleksander, Pawełek Barbara, Wanat Stanisław, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa 2008.
3. Dittmann P.,Prognozowanie w przedsiębiorstwie : metody i ich zastosowanie, Wyd. UŁ, Łódź 2016.
4. Nicolas Carnor, Vincent Koen and Bruno Tissot. Economic forecasting and policy, Basingstoke, New York: Palgrave Macmillan, 2011.
Uzupełniająca:
1. Barteczko Krzysztof, Bocian Andrzej F., Prognozowanie i symulacje procesów gospodarczych, Wyd. UwB, Białystok 2010.
2. Nowak Edward, Zarys metod ekonometrii, PWN, Warszawa 2006.
3. Bazy danych (gpw, eurostat, gus, nbp.pl).
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: