Prognozowanie sprzedaży 530-ZS1-2SPSP
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: moduł 6b, specjalnościowy
Dziedzina: nauki społeczne; dyscyplina: nauki o zarządzaniu i jakości
Rok studiów /semestr: II-gi rok/semestr 4-ty
Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): --
Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć: 15 godzin wykładu i 30 godzin ćwiczeń
Punkty ECTS: 4 pkt
Bilans nakładu pracy studenta- rodzaj aktywności studenta (liczba godzin: 100h):
- udział w wykładach: 15h
- udział w ćwiczeniach: 30h
- przygotowanie do egzaminu końcowego i wcześniej kolokwium: 17,5h
- przygotowanie się do ćwiczeń: 30h
- udział w konsultacjach: 6h
- udział w egzaminie końcowym: 1,5h
Wskaźniki ilościowe- nakład pracy studenta związany z zajęciami:
wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 52,5h (2,1 pkt ECTS).
Metody dydaktyczne:
wykład monograficzny z prezentacją multimedialną i prezentacją przykładów, ćwiczenia w formie zadań rozwiązywanych na komputerach zwłaszcza z wykorzystaniem MS EXCEL oraz prezentacją przykładów;
w przypadku konieczności synchronicznego online kształcenia zdalnego- wykorzystanie platformy EDUPORTAL;
Rodzaj przedmiotu
obowiązkowe
Tryb prowadzenia przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2024: | W cyklu 2025: |
Efekty kształcenia
Wiedza
2SPSP_W01 - Student zna i rozumie podstawowe metody prognozowania i narzędzia informatyczne (Excel, internetowe bazy danych) gromadzenia, analizy oraz prezentacji danych w zakresie sprzedaży oraz stałych i zmiennych mających na nią wpływ (KA6_WK6)
Umiejętności
2SPSP_U01 - Student potrafi prawidłowo analizować oraz interpretować przyczyny i przebieg procesu sprzedaży, a także czynników mających na nią wpływ (na podstawie wykonanych prognoz i zebranych danych) (KA6_UW1)
2SPSP_U02 - Student potrafi pozyskiwać dane do analizowania i prognozowania sprzedaży z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi w zakresie dyscypliny nauk o zarządzaniu (KA6_UW2)
2SPSP_U03 - Student potrafi rozstrzygać dylematy decyzyjne w zakresie sprzedaży na podstawie otrzymanych prognoz, interpretuje je bazując na swojej wiedzy i proponuje odpowiednie ich rozwiązania (KA6_UW4)
2SPSP_U04 - Student potrafi analizować i interpretować zjawiska społeczne z otoczenia organizacji i rozumie ich skutki dla działalności sprzedażowej przedsiębiorstwa (KA6_UW5)
Kryteria oceniania
Ogólne warunki określa Regulamin studiów Uniwersytetu w Białymstoku (Obwieszczenie nr 2/2024 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 21 maja 2024 r. w sprawie ogłoszenia tekstu jednolitego Uchwały nr 2424 Senatu Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 22 maja 2019 r. w sprawie Regulaminu studiów Uniwersytetu w Białymstoku).
W przygotowaniu prac pisemnych można wykorzystywać systemy sztucznej inteligencji (SI) zgodnie z zakresem i zasadami określonymi w Zarządzeniu nr 31 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 11 kwietnia 2025 r. w sprawie wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji w procesie kształcenia na Uniwersytecie w Białymstoku. Zakazuje się korzystania z systemów SI podczas egzaminów i zaliczeń, chyba że polecenia lub treści zadań określają sposób ich wykorzystania.
Formy zaliczenia przedmiotu:
- ćwiczenia: zaliczenie na ocenę na podstawie zajęć rozwiązywanych w trakcie zajęć, zaliczenie kolokwiów; konieczne jest uzyskanie co najmniej 51% możliwych do zdobycia punktów;
- wykłady: egzamin testowy, do którego dopuszczeni zostaną studenci posiadający zaliczenie ćwiczeń; konieczne jest uzyskanie co najmniej 51% możliwych do zdobycia punktów.
W trakcie przedmiotu Prognozowanie sprzedaży nie można wykorzystywać systemów sztucznej inteligencji (SI), chyba że treść zadania wskazuje taką konieczność. Zakazuje się korzystania z systemów SI podczas egzaminów i zaliczeń zgodnie z Zarządzeniem nr 31 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 11 kwietnia 2025 r. w sprawie wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji w procesie kształcenia na Uniwersytecie w Białymstoku.
Literatura
Podstawowa:
1. Cieślak Maria (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, PWN, Warszawa 2011.
2. Paweł Dittmann, Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa, Oficyna a Wolters Kluwer business, Warszawa 2011
3. Jan Gajda, Prognozowanie i symulacje w ekonomii i zarządzaniu, Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa 2017.
Uzupełniająca:
1. Nicolas Carnor, Vincent Koen and Bruno Tissot, Economic forecasting and policy, Basingstoke, New York: Palgrave Macmillan, 2011.
2. Nowak Edward, Zarys metod ekonometrii, PWN, Warszawa 2006.
3. Bazy danych (gpw, eurostat, gus, nbp.pl).
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: