Statystyka (opisowa) 530-ZS1-2STA
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, podstawowy
Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki społeczne, nauki o zarządzaniu i jakości
Rok studiów/semestr: rok II/ semestr 3
Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 15 godz. wykładów, 30 godz. ćwiczeń
Metody dydaktyczne:
Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych oraz angażowanie studentów do aktywnego udziału w dyskusji podczas wykładu.
Ćwiczenia - rozwiązywanie zadań, analiza statystyczna, dyskusja w grupie, praca samodzielna, praca z programem statystycznym, praca metodą projektu.
Punkty ECTS: 5
Bilans nakładu pracy studenta
udział w wykładach – 15 h;
udział w ćwiczeniach – 30 h;
udział w egzaminie - 2 h
udział w konsultacjach – max 4 h;
przygotowanie do ćwiczeń i zaliczenia/zadań –30 h;
przygotowanie do wykładu (studia literatury) – 15 h;
przygotowanie do zaliczenia/egzaminu–30 h;
Łączny nakład pracy studenta - 125 h.
Wskaźniki ilościowe
Liczba godzin/Punkty ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 51/2.04
|
W cyklu 2026:
Profil studiów: ogólnoakademicki |
Rodzaj przedmiotu
Wymagania (lista przedmiotów)
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2024: | W cyklu 2025: | W cyklu 2026: | W cyklu 2023: |
Tryb prowadzenia przedmiotu
Efekty kształcenia
2STA_W01 Zna metody opisu statystycznego jednowymiarowego rozkładu empirycznego KA6_WK6
2STA_W02 Zna metody opisu statystycznego związku pomiędzy dwoma cechami KA6_WK6
2STA_W03 Zna metody analizy rozwoju zjawiska w czasie KA6_WK6
2STA_U01 Potrafi pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społecznych z wykorzystaniem metod statystyki opisowej KA6_UW2
2STA_U02 Potrafi samodzielnie uzupełniać i doskonalić nabytą wiedzę i umiejętności ze statystyki opisowej. KA6_UU1
Kryteria oceniania
Wykład: egzamin pisemny
Ćwiczenia: projekt, kolokwium, aktywność.
Ogólne warunki określa Regulamin studiów Uniwersytetu w Białymstoku (Załącznik do Obwieszczenia nr 6/2022 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 7 grudnia 2022 r.).
W przygotowaniu prac pisemnych można wykorzystywać systemy sztucznej inteligencji (SI) zgodnie z zakresem i zasadami określonymi w Zarządzeniu nr 31 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 11 kwietnia 2025 r. w sprawie wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji w procesie kształcenia na Uniwersytecie w Białymstoku. Zakazuje się korzystania z systemów SI podczas egzaminów i zaliczeń, chyba że polecenia lub treści zadań określają sposób ich wykorzystania.
Literatura
Podstawowa:
Aczel A.D., Sounderpandian J., Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2021.
Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Statystyka opisowa: przykłady i zadania, CeDeWu, Warszawa 2020.
Kassyk-Rokicka H., Mierniki statystyczne, PWE, Warszawa 2011.
Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2010.
Sobczyk M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.
Starzyńska W., Statystyka praktyczna, PWN, Warszawa 2005.
Jak rozpocząć pracę w R i R Studio, StatSoft Polska, https://www.youtube.com/watch?v=sBCTi0nWYC8
Uzupełniająca:
Frątczak E., Statistics for management and economics, Warsaw School of Economics, Warszawa 2015.
Rogowski J., Roszkowska E., Testy ze statystyki opisowej, Wydawnictwo UwB, Białystok 2009.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: