Komputerowe metody obliczeniowe 0900-FX1-1KMO
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy
Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki matematyczne, informatyka
Rok studiów, semestr: rok 1, semestr 2
Moduł: narzędzia informatyki
Wymagania wstępne: Podstawy obsługi komputera z systemem Windows lub Linux (zaliczony przedmiot Narzędzia komputerowe). Podstawy matematyki wyższej (zaliczone przedmioty Wstęp do matematyki i analiza matematyczna I).
Liczba godzin zajęć dydaktycznych: laboratorium 30h
Metody dydaktyczne: prezentacja, dyskusja, konsultacje, zajęcia praktyczne, praca własna studenta w domu
Punkty ECTS: 3
Bilans nakładu pracy studenta: Z udziałem nauczyciela akademickiego: laboratorium 30h (1 pkt ECTS). Praca samodzielna: przygotowanie do zajęć w laboratorium komputerowym 45h, udział w konsultacjach 3h, przygotowanie do zaliczenia końcowego przedmiotu 6h (2 pkt ECTS).
Rodzaj przedmiotu
Wymagania (lista przedmiotów)
Założenia (opisowo)
Efekty kształcenia
K_W23 (zna zasady użytkowania systemów operacyjnych oraz pakiet wybranych specjalistycznych programów aplikacyjnych - w tym środowisko do analizy danych i obliczeń symbolicznych)
K_W24 (ma podstawową wiedzę z zakresu algorytmiki i struktur danych)
K_W25 (zna podstawy programowania w wybranym języku wyższego poziomu)
K_W26 (zna podstawy metod numerycznych stosowanych do zagadnień fizyki oraz problemów techniki)
K_W29 (zna podstawowe zasady BHP oraz zasady BHP w laboratoriach fizycznych)
K_U05 (umie korzystać z komputerowych narzędzi do obliczeń symbolicznych)
K_U22 (umie pracować w środowisku różnych systemów operacyjnych oraz korzystać z wybranych programów aplikacyjnych)
K_U23 (umie napisać prosty program komputerowy w wybranym języku programowania, skompilować go i uruchomić)
K_U24 (umie wykorzystywać narzędzia komputerowe do rozwiązywania problemów matematyki i fizyki, w tym środowiska informatyczne do analizy danych, obliczeń numerycznych i symbolicznych)
K_K01 (zna ograniczenia swojej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia, podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych)
K_K05 (potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze i zasobach Internetu, także w językach obcych)
Kryteria oceniania
zaliczenie
Literatura
SCILAB
[1] A. Brozi - Scilab w przykładach, Wydawnictwo Nakom (2010)
[12 P. Mathieu, P. Roux - Scilab, from theory to practice, Scilab: I. Fundamentals (2016)
[3] Dr. M. Affouf - Scilab by example (2012)
[4] H. Ramchandran, A.S. Nair - Scilab (A Free Software to Matlab) (2011)
[5] powszechnie dostępne źródła internetowe
MATHEMATICA
zalecana:
[1] R. Grzymkowski, A. Kapusta, T. Kuboszek, D. Słota – Mathematica 6, Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego (2008)
[2] G. Drwal, R. Grzymkowski, A. Kapusta, D. Słota – Mathematica programowanie i zastosowania, Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego (1995)
dodatkowa:
[3] Dorota Kowalczyk – Mathematica ... i grafika dla studentów i uczniów, Wydawnictwo Lynx-SFT 1996
[4] Dorota Kowalczyk – Mathematica ... i statystyka matematyczna dla studentów, Wydawnictwo Lynx-SFT 1996
[5] Radosław Grzymkowski, Adam Kapusta, Damian Słota – Mathematica narzędzie inżyniera, Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice 1994
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: