Metody ilościowe w ekonomii 270-EFS3-1MILWEK

Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: Moduł 3a. Ekonomia i finanse
Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki społeczne, ekonomia i finanse
Rok studiów/semestr: rok I/semestr 2
Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 15 godz. konwersatorium
Metody dydaktyczne:
Konwersacje z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych, praca z programami statystyczno-ekonometrycznymi, dyskusja, praca samodzielna
Punkty ECTS: 2
Bilans nakładu pracy doktoranta
udział w konwersatoriach - 15 h
przygotowanie do zajęć - 30 h
udział w konsultacjach – 5 h
Łączny nakład pracy studenta - 50 h.
Wskaźniki ilościowe
Nakład pracy studenta związany z zajęciami: Liczba godzin/Punkty ECTS
wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 20/0,8
o charakterze praktycznym: 50/2

W cyklu 2022:

Nazwa kierunku studiów:
Profil studiów- Ogólnoakademicki.
Forma studiów - stacjonarne.
Kod przedmiotu 270-EFS3-1MILWEK
Poziom kształcenia: Studia doktoranckie.
Rodzaj przedmiotu- obowiązkowy.
Język przedmiotu: Język polski
Rok studiów/semestr studiów:1 rok/2semestr
Dziedzina i dyscyplina nauki - Dziedzina: nauki ekonomiczne; Dyscyplina: ekonomia i finanse.
Wymagania wstępne: Rachunek prawdopodobieństwa, wnioskowanie statystyczne, statystyka opisowa, ekonometria.
Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia: 15 godz. konwersatorium.
Metody dydaktyczne oraz ogólna forma zaliczenia przedmiotu: Prezentacje studentów oraz projekt
Bilans nakładu pracy doktoranta: Przygotowanie prezentacji 10, przygotowanie projektu 10, uczestnictwo w zajęciach 20. Wskaźniki ilościowe:
Nakład pracy studenta związany z zajęciami: Udział w zajęciach, projekt, prezentacja - 40; Punkty ECTS -2
Treści merytoryczne przedmiotu:

1. Wiedza empiryczna a teoria ekonomii
2. Etapy prowadzenia badania statystycznego
3. Wybrane metody statystyczne oraz ich zastosowanie w badaniach ekonomicznych, w tym np. analiza taksonomiczna, metody korelacji i regresji, analiza wariancji.
4. Wybrane metody ekonometryczne, w tym np. modelowanie ekonometryczne, modelowanie miękkie, metoda PLS SEM.

Rodzaj przedmiotu

Tryb prowadzenia przedmiotu

w sali

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2022:

Dorota Perło

W cyklu 2023:

Iwona Skrodzka

Efekty kształcenia

1MILWEK_W01 Ma pogłębioną wiedzę na temat wybranych metod statystycznych stosowanych w ekonomii i finansach SDNS_WG04
1MILWEK_W02 Ma pogłębioną wiedzę na temat wybranych metod ekonometrycznych stosowanych w ekonomii i finansach SDNS_WG04

Kryteria oceniania

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest osiągnięcie założonych efektów kształcenia.
Podstawą zaliczenia konwersatorium jest uzyskanie co najmniej 51% punktów z aktywności na zajęciach.

Literatura

LITERATURA OBOWIĄZKOWA:
1. Arciszewska-Leszczuk A., Kołek M. F., Józefacka N., Iwankowski P., Metodologia i statystyka. Przewodnik naukowego turysty. Tom 1, PWN, Warszawa 2023.
2. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyczne analizy z użyciem pakietu STATISTICA PL, Analiza wariancji i regresji, Wyższa Szkoła Handlu i Prawa w Warszawie, Warszawa 2000.
3. Gruszczyński M., Podgórska M. (red.) Ekonometria, SGH, Warszawa 2004.
4. Trzaskalik T., Wielokryterialne podejmowanie decyzji, PWE, Warszawa 2014.
5. Skrodzka I., Kapitał ludzki a pozycja innowacyjna krajów Europy Środkowo-Wschodniej: modelowanie PLS-SEM, CeDeWu, Warszawa 2021.
LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA:
1. Bąk J., Statystycznie rzecz biorąc, czyli ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla?, Wydawnictwo: W.A.B., 2020.
2. Bąk J., Statystycznie rzecz biorąc 2. Czyli jak zmierzyć siłę tornada za pomocą gofra?, Wydawnictwo: W.A.B., 2023.
3. Ferguson G.A., Takane Y., Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice, PWN, Warszawa 1997.
4. Perło D., Modelowanie zrównoważonego rozwoju regionów, Wydawnictwo Trans Humana, Białystok, 2014.

W cyklu 2022:

LITERATURA OBOWIĄZKOWA:
1. Ferguson G.A., Takane Y., Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice, PWN, Warszawa 1997
2. Młodak A., Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa 2006
3. Steczkowski J., Zeliaś A., Metody statystyczne w badaniu zjawisk jakościowych, AE w Krakowie, Kraków 1997
4. Jajuga K., Statystyczna analiza wielowymiarowa, PWN, Warszawa 1993
5. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyczne analizy z użyciem pakietu STATISTICA PL, Analiza wariancji i regresji, Wyższa Szkoła Handlu i Prawa w Warszawie, Warszawa 2000
6. Rogowski J., Modele miękkie. Teoria i zastosowanie w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo Filii UW w Białymstoku, Białystok, 1990.
7. Skrodzka I., Kapitał ludzki a pozycja innowacyjna krajów Europy Środkowo-Wschodniej: modelowanie PLS-SEM, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa 2021.
8. Sobczyk M., Ekonometria, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2013.
LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA:
1. Perło D., Modelowanie zrównoważonego rozwoju regionów, Wydawnictwo Trans Humana, Białystok, 2014.
2. Steczkowski J. Zeliaś A., Analiza wariancyjna i kowariancyjna w badaniach ekonomicznych, PWN, Warszawa 1982.
3. Artykuły w czasopismach naukowych, np. Wiadomości Statystyczne, Przegląd Statystyczny, Ekonometria, Taksonomia, Optimum. Economic Studies.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 270-EFS3-1MILWEK w USOSweb