Statystyka matematyczna 360-MF2-2SM
Profil kształcenia: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Przedmiot obowiązkowy
Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscypliny: matematyka, informatyka
Rok studiów: 2, semestr: 3
Prerekwizyty: Probabilistyka
wykład 30 godz. ćwiczenia 20 godz. laboratorium 10 godz.
Metody dydaktyczne: wykłady, ćwiczenia rachunkowe, konsultacje, praca nad literaturą, rozwiązywanie zadań domowych, dyskusje w grupach problemowych.
Punkty ECTS: 5
Bilans nakładu pracy studenta:
udział w wykładach 15x2h = 30h
udział w ćwiczeniach i laboratoriach 15x2h = 30h
przygotowanie do zajęć 7x3h = 21h
dokończenie rozwiązywania zadań rozpoczętych na ćwiczeniach i opracowanie w domu notatek po odbytych zajęciach (wykładach, ćwiczeniach) 7x2h = 14h
udział w konsultacjach 12x1h = 12h
przygotowanie do egzaminu i udział w nim 12h + 3h = 15h
przygotowanie do kolokwiów 3x4h = 12h
Wskaźniki ilościowe:
- nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 75h, 3 ECTS
- nakład pracy studenta, który nie wymaga bezpośredniego udziału nauczyciela: 57h, 2 ECTS
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Założenia (lista przedmiotów)
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student zna:
- najważniejsze twierdzenia z zakresu statystyki matematycznej dotyczące przestrzeni statystycznych, statystyk, wykładniczych przestrzeni statystycznych, testowania hipotez oraz estymacji, decyzji statystycznych - KA7_WG10.
- wybrany pakiet służący do statystycznej obróbki danych (np, R/SPSS ) - KA7_WG07.
- fundamenty teorii informacji Fishera - KA7_WG10.
Student potrafi:
- dokonać statystycznej obróbki danych - KA7_UW12.
- wyznaczyć statystyki i estymatory o zadanych własnościach, jak również testować hipotezy - KA7_UW11, KA7_UW12, KA7_UW14.
- dowodzić fundamentalnych twierdzeń statystyki z wykorzystaniem narzędzi analizy matematycznej, zespolonej i fourierowskiej - KA7_UW05.
Kryteria oceniania
Ogólna forma zaliczenia: egzamin
Literatura
1. J.R. Barra Matematyczne podstawy statystyki, PWN, Warszawa 1982.
2. J. Bartoszewicz Wykłady ze statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1989.
3. R. Zieliński Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1990.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: