Rachunek prawdopodobieństwa I 360-MS1-3RP1
Profil kształcenia: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Przedmiot obowiązkowy
Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych , dyscyplina: matematyka
Rok studiów: 2, semestr: 3
Prerekwizyty: Analiza matematyczna III, Kombinatoryka
wykład 30 godz. ćwiczenia 30 godz.
Metody dydaktyczne: wykłady, ćwiczenia rachunkowe, konsultacje, praca nad literaturą, rozwiązywanie zadań domowych, dyskusje w grupach problemowych.
Punkty ECTS: 4
Bilans nakładu pracy studenta:
udział w wykładach15x2h = 30h
udział w ćwiczeniach 7x4h + 2h(instruktażu) = 30h
przygotowanie do zajęć 7x3h = 21h
dokończenie rozwiązywania zadań rozpoczętych na ćwiczeniach i opracowanie w domu notatek po odbytych zajęciach (wykładach, ćwiczeniach) 7x2h = 14h
udział w konsultacjach 5x2h = 10h
przygotowanie do egzaminu i udział w nim 15h + 4h = 19h
Wskaźniki ilościowe
nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 74 godzin, 2 ECTS
nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 75 godzin, 3 ECTS
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2022: | W cyklu 2023: |
Efekty kształcenia
Efekty kształcenia w ramach realizacji przedmiotu:
Posiada ogólną wiedzę dotyczącą klasycznych zagadnień probabilistycznych, w tym praw wielkich liczb i twierdzeń granicznych dla dyskretnych zmiennych losowych.K_W04, K_W05
Zna pojęcie i podstawowe własności prawdopodobieństwa.K_W05, K_W12
Zna podstawowe schematy rachunku prawdopodobieństwa, w tym schemat Bernoulliego.K_W03, K_W05
Potrafi podać przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne w jakich te rozkłady występują.K_U31, K_U33, K_W02, K_W05
Potrafi wyznaczyć podstawowe parametry rozkładu zmiennej losowej o rozkładzie dyskretnym i ciągłym.K_U31, K_U33, K_W05
Potrafi zbudować model probabilistyczny dla danego zdarzenia losowego oraz wskazać metodę obliczenia prawdopodobieństwa.K_U30, K_U31, K_U32, K_U33
Umie stosować podstawowe schematy rachunku prawdopodobieństwa, w tym wzór na prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa.K_U30, K_U31, K_U32, K_U33, K_W05
Umie opisywać dyskretne zjawiska losowe w otaczającym go świecie, wraz z właściwym użyciem języka i pojęć probabilistycznych.K_W03, K_U30, K_W12
Zna ograniczenie własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia w zakresie rachunku prawdopodobieństwa.K_K01
Kryteria oceniania
Zaliczenie ćwiczeń opiera się na zaliczeniu dwóch kolokwiów. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest posiadanie zaliczenia z ćwiczeń.
Egzamin odbędzie się w formie ustnej lub pisemnej.
Literatura
1. J. Jakubowski, R. Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego, Script, Warszawa 2006.
2. P. Billingsley, Prawdopodobieństwo i miara, PWN, Warszawa 2009.
3. J. Jakubowski, R. Sztencel, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, Script, Warszawa 2004.
4. W. Feller, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 1981.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: