Statystyczna analiza danych 390-FM1-2SAD
Profil studiów: ogólnoakademicki.
Forma studiów: stacjonarne.
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy (moduł "Narzędzia matematyki").
Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, dyscypliny: matematyka, nauki fizyczne.
Rok studiów/semestr: 2 rok/3 semestr.
Wymagania wstępne: przed rozpoczęciem zajęć student powinien posiadać podstawową wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa.
Liczba godzin zajęć dydaktycznych: wykład 30 godz, laboratorium 45 godz.
Metody dydaktyczne: wykład, dyskusja, rozwiązywanie zadań, wykorzystywanie programu komputerowego Mathematica, konsultacje, praca własna studenta w domu.
Punkty ECTS:, 5.
Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach (30 godz.), udział w laboratorium (45 godz.), udział w konsultacjach (15 godz.),
praca własna w domu (30 godz.), przygotowanie do zaliczenia/egzaminu (30 godz.).
Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela - 3,6 ECTS; nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym - 1,8 ECTS.
Wykład i ściśle z nim skorelowane zajęcia laboratoryjne obejmują następujące zagadnienia:
1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo.
2. Jednowymiarowe zmienne losowe.
3. Wektory losowe (wielowymiarowe zmienne losowe).
4. Funkcje zmiennych losowych.
5. Główne problemy i podstawowe pojęcia wnioskowania statystycznego.
6. Estymacja punktowa.
7. Estymacja przedziałowa.
8. Testowanie hipotez statystycznych.
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student
1. ma wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, niezbędną do przeprowadzania analizy danych (KW_06);
2. zna zasady użytkowania programów komputerowych do analizy danych (KW_23);
3. umie wykorzystywać programy komputerowe do analizy danych (KU_24);
4. zna ograniczenia swojej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia, podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych (K_K01);
5. potrafi pracować w zespole przyjmując w nim różne role, w tym w szczególności rolę kierowniczą, potrafi przyjąć odpowiedzialność za realizowane zadanie zespołowe (K_K02);
6. potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze i zasobach Internetu, także w językach obcych (K_K05);
7. potrafi formułować opinie na temat podstawowych zagadnień statystycznej analizy danych (K_K06).
Kryteria oceniania
Po zakończeniu kształcenia odbywa się egzamin ustny. Warunkiem koniecznym przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie (na ocenę) laboratorium.
Literatura
Literatura zalecana
1. R.Nowak, Statystyka dla fizyków, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
2. R.Nowak, Statystyka dla fizyków. Ćwiczenia, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
3. L.Gajek, M.Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody, WNT, Warszawa 1994 (wyd. 2 poprawione i uzupełnione), 1998 (wyd. 3 rozszerzone) i wydania późniejsze.
4. A.Plucińska, E.Pluciński, Zadania z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej dla studentów politechnik, PWN, Warszawa 1978 (wyd. 6) i wydania późniejsze.
Literatura dodatkowa
1. A.Plucińska, E.Pluciński, Probabilistyka, WNT, Warszawa 2000 (i późniejsze dodruki); A.Plucińska, E.Pluciński, Elementy probabilistyki, WNT, Warszawa 1979.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: