Metody statystyczne i zastosowania 400-IS1-2MST
Profil studiów: praktyczny. Forma studiów: Stacjonarne. Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy. Dziedzina i dyscyplina nauki: dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, matematyka. Rok studiów/semestr: rok II/I semestr. Wymagania wstępne: Znajomość podstawowych zagadnień z matematyki z zakresu szkoły średniej.
Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć:
30 godzin wykładu, 15 godzin ćwiczeń oraz 30 godzin laboratorium. Metody dydaktyczne: wykład, rozwiązywanie zadań i dyskusja, rozwiązywanie zadań przy użyciu programu R, korzystanie z literatury oraz źródeł internetowych.
Ćwiczenia wymagające czynnego uczestnictwa studentów, w tym: rozwiązywania zadań. Konsultacje indywidualne. Punkty ECTS: 4.
Bilans nakładu pracy studenta: Udział w wykładach 30, Udział w ćwiczeniach 15, udział w laboratorium 30. Konsultacje 1, Przygotowania do zajęć 30,
Przygotowanie do egzaminu 15, Egzamin 2, Razem: 122 godziny.
Wskaźniki ilościowe Nakład pracy studenta związany z zajęciami:
(a) wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela godziny: 78, punkty ECTS: 3
(b) o charakterze praktycznym godziny 30, punkty ECTS 1.
|
W cyklu 2023:
Profil studiów: praktyczny. Metody dydaktyczne: wykład, rozwiązywanie zadań i dyskusja, rozwiązywanie zadań przy użyciu programu R, korzystanie z Punkty ECTS: 4. Wskaźniki ilościowe Nakład pracy studenta związany z zajęciami: |
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Ogólnie: mieszany: w sali i zdalnie | W cyklu 2023: w sali |
Efekty kształcenia
Student:
Posiada ogólną wiedzę dotyczącą klasycznych zagadnień probabilistycznych, zmiennych losowych oraz ich podstawowych parametrów, praw wielkich liczb i twierdzeń granicznych. Posiada ogólną wiedzę na temat statystyki opisowej oraz podstawowych zagadnień statystyki matematycznej.
KP6_WG2
Umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych KP6_UW2
Zna ograniczenie własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia w zakresie rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki matematycznej. KP6_UU1
Kryteria oceniania
Przedmiot kończy się egzaminem pisemnym, po zaliczeniu ćwiczeń na podstawie kolokwium i laboratorium na podstawie kolokwium oraz prac domowych, sprawdzenia stopnia przygotowania studenta do zajęć w formie ustnej, obowiązkowej obecności na ćwiczeniach i laboratoriach. Maksymalna liczba godzin nieobecności na ćwiczeniach i laboratoriach wynosi cztery.
Literatura
W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, Część I i II, PWN, 2006
H.Jasiulewicz, W. Kordecki Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i zadania, Oficyna wydawnica GiS Wrocław, 2003
J. Jakubowski, R. Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego, Script. Warszawa 2006
J.K. Misiewicz, Wykłady z rachunku prawdopodobieństwa z zadaniami, Script, Warszawa 2005
|
W cyklu 2023:
W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w |
Uwagi
|
W cyklu 2023:
Student: |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: