Odkrywanie wiedzy w dużych zbiorach danych 400-IS1-3OWD
Profil studiów:praktyczny
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: do wyboru
Dziedzina: Nauki ścisłe i przyrodnicze
Dyscyplina:Informatyka
Rok studiów / semestr: 3 / 5
Wymagania wstępne: brak
Laboratorium: 30 godz. Projekt: 30 godz.
Metody dydaktyczne: laboratorium,projekt
Punkty ECTS: 5
Bilans nakładu pracy studenta:
Udział w zajęciach:
- laboratorium 30 godz.
- projekt 30 godz.
Przygotowanie do zajęć:
- laboratorium 30 godz.
- projekt 30 godz.
Zapoznanie z literaturą: 5 godz.
Udział w konsultacjach: 3 godz.
Wskaźniki ilościowe:
wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 65 godz., 2.6 ECTS
o charakterze praktycznym: 100 godz., 4 ECTS
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza:
Student zna i rozumie:
Zasady kolekcjonowania i przechowywania danych. KP6_WG5
Podstawowe zagadnienia w dziedzinie sztucznej inteligencji, reprezentacji i przetwarzania wiedzy, komunikacji człowiek-komputer. KP6_WG9
Podstawy inżynierii oprogramowania. KP6_WG10
Umiejętności:
Student potrafi:
Wykorzystać metody statystyczne do analizy danych KP6_UW2
Samodzielnie implementować algorytmy stosując odpowiednie elementy wybranego języka programowania KP6_UW5
Zaprojektować i zoptymalizować bazę danych zgodnie ze specyfikacją, umie efektywnie wyszukiwać żądane informacje w istniejących bazach danych, potrafi zaimplementować bazę danych w wybranym systemie baz danych. KP6_UW7
Posługiwać się wzorcami projektowymi, posługiwać się API, wykorzystać narzędzia wspomagające proces tworzenia, testowania i debugowania oprogramowania. KP6_UW11
Posługiwać się językiem angielskim na poziomie B2, w tym terminologią informatyczną (z uwzględnieniem czytania dokumentacji) KP6_UK1
Pracować w zespole programistycznym przy kompleksowym rozwiązaniu zadanego problemu. KP6_UO1
Śledzić i przyswajać sobie nowe narzędzia i metody informatyczne KP6_UU2
Kompetencje społeczne:
Student jest gotów do:
Starannego określania priorytetów i ustalania właściwej kolejności podejmowanych działań KP6_KK1
Przyjęcia kreatywnej i innowacyjnej postawy niezbędnej do podjęcia praktycznej aktywności w społeczeństwie informacyjnym KP6_KO1
Kryteria oceniania
Zaliczenie
Literatura
Tadeusz Morzy, Eksploracja danych : metody i algorytmy,Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2013.
Jacek Koronacki, Jan Ćwik, Statystyczne systemy uczące się, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT,Warszawa, 2008
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: