Sieci neuronowe 410-KS1-2SIN4
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z typowymi architekturami oraz metodami uczenia sztucznych sieci neuronowych (SSN). Sieci te, czerpiąc wzorce działania z biologicznych układów są wysoce równoległymi systemami informatycznymi z właściwościami samouczącymi i jako takie stanowią rezultat badań nad sztuczną inteligencją i alternatywnymi modelami przetwarzania informacji. Oprócz teorii SSN, w ramach przedmiotu przedstawia się ich zastosowania w dziedzinach rozpoznawania, klasyfikacji, predykcji (ekonomia) i kompresji danych.
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
KW_07: ma podstawową wiedzę o technologiach informacyjnych
wykorzystywanych do wspomagania procesów poznawczych
i komunikacyjnych
K_U07: posługuje się technologiami i narzędziami informatycznymi
do pozyskiwania informacji oraz wspomagania procesów
poznawczych i komunikacyjnych
Kryteria oceniania
Kolokwium zaliczeniowe
Literatura
1. D. Rutkowska, M. Piliński, L. Rutkowski, Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2004.
2. L. Rutkowski, Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa, wyd. 2 zmienione, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: