Statystyka 450-ZN2-1STA

Profil studiów: ogólnoakademicki.
Forma studiów: niestacjonarne.
Rodzaj przedmiotu: podstawowy.
Rok studiów/semestr: I rok, I semestr, 2 st. niestacjonarne.
Wymagania wstępne: wiadomości z zakresu matematyki i statystyki opisowej na poziomie absolwenta studiów I stopnia.
Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 9 godz. wykładów, 18 godz. ćwiczeń.
Punkty ECTS: 6
Bilans nakładu pracy studenta:
udział w wykładach – 9 godz.
udział w ćwiczeniach – 18 godz.
konsultacje – 8 godz.
przygotowanie do ćwiczeń – 70 godz.
przygotowanie do wykładów – 20 godz.
przygotowanie do kolokwium, egzaminu i udział w egzaminie – 20 godz.
Wskaźniki ilościowe:
Nakład pracy studenta związany z zajęciami:
wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 35 godz./2 ECTS

W cyklu 2022:

Profil studiów: ogólnoakademicki.
Forma studiów: niestacjonarne.
Rodzaj przedmiotu: podstawowy.
Dziedzina i dyscyplina nauki: ekonomia i finanse.
Rok studiów/semestr: I rok, I semestr, 2 st. niestacjonarne.
Wymagania wstępne: wiadomości z zakresu matematyki i statystyki opisowej na poziomie absolwenta studiów I stopnia.
Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 9 godz. wykładów, 18 godz. ćwiczeń.
Punkty ECTS: 6
Bilans nakładu pracy studenta:
udział w wykładach – 9 godz.
udział w ćwiczeniach – 18 godz.
konsultacje – 8 godz.
przygotowanie do ćwiczeń – 70 godz.
przygotowanie do wykładów – 20 godz.
przygotowanie do kolokwium, egzaminu i udział w egzaminie – 20 godz.
Wskaźniki ilościowe:
Nakład pracy studenta związany z zajęciami :
wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 35 godz./2 ECTS

Założenia (opisowo)

Koordynatorzy przedmiotu

Jacek Marcinkiewicz

Rodzaj przedmiotu

Wymagania (lista przedmiotów)

Matematyka
Statystyka (opisowa)

Założenia (lista przedmiotów)

Matematyka
Statystyka (opisowa)

Tryb prowadzenia przedmiotu

Ogólnie:

w sali
zdalnie

W cyklu 2022:

mieszany: w sali i zdalnie

Efekty kształcenia

1STM_W01: Zna pojęcie, własności, podstawowe parametry, wybrane rozkłady zmiennej losowej. KA7_WG6
1STM_W02: Zna rozkłady podstawowych statystyk z próby, metody estymacji punktowej i przedziałowej oraz wybrane testy istotności. KA7_WG6
1STM_U01: Potrafi projektować i przeprowadzać badanie statystyczne zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. KA7_UW2
1STM_U02: Potrafi interpretować wyniki oraz wnioskować o populacji na podstawie wyników z próby losowej. KA7_UW4

Kryteria oceniania

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest osiągnięcie założonych efektów kształcenia.
Do egzaminu dopuszczone są osoby posiadające zaliczenie ćwiczeń na ocenę co najmniej 3,0. Egzamin ma formę pisemną i składa się z pytań testowych. Podstawą zdania egzaminu jest uzyskanie co najmniej 51% maksymalnej liczby punktów, która wynosi 25.
Podstawą zaliczenia ćwiczeń jest uzyskanie co najmniej 51% sumy punktów z kolokwium i aktywności na zajęciach, która wynosi 70 oraz 50% punktów z projektu (max 30). Kolokwium ma formę pisemną i składa się z zadań otwartych.

Literatura

odstawowa:
1. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast.
2. Kowalczyk B., Witkowski B., Mathematical statistics for management, Warszawa, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, 2015.
3. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003
4. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000
Uzupełniająca:
1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd.
2. Luszniewicz A. Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd.
3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast.
4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010.
5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014.
6. Michna Z. , Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014.
7. Żyżyński J., Podstawy metod wnioskowania statystycznego dla zarządzania: estymacja, testowanie hipotez, korelacja i regresja z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, 2019.

W cyklu 2022:

Podstawowa:
1.Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast.
2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003
3. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000

Uzupełniająca:
1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd.
2. Luszniewicz A. Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd.
3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast.
4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010.
5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014.
6. Z. Michna, Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 450-ZN2-1STA w USOSweb