Wizualizacja danych 390-FG1-2WD
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy
Dziedzina i dyscyplina nauki: Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, Dyscyplina nauki fizyczne, nauki biologiczne, nauki chemiczne, nauki medyczne.
Poziom kształcenia: studia pierwszego stopnia
Rok studiów/semestr: 2. rok/3. semestr
Punkty ECTS: 2
Wymagania wstępne:
Bilans nakładu pracy studenta:
- udział w laboratoriach (30 godz.),
- udział w konsultacjach (15 godz.),
- praca własna studenta w domu (5 godz.),
Wskaźniki ilościowe:
- nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela - 1.8 ECTS;
- nakład pracy studenta związany z samodzielna pracą - 0.2 ECTS.
Zasady użycia sztucznej inteligencji (SI):
Podczas zajęć dozwolone jest korzystanie z systemów SI w zakresie:
1. Tłumaczenia maszynowego tekstów źródłowych z języków obcych.
2. Wyszukiwania i organizowania źródeł naukowych.
3. Tworzenia symulacji i modelowania omawianych na wykładzie zjawisk fizycznych.
W przypadku stwierdzenia naruszeń powyższych zasad, osoba kształcąca się może zostać pociągnięta do odpowiedzialności na podstawie odrębnych przepisów dyscyplinarnych.
Tematy podejmowane na Laboratorium:
1. Wstęp
2. Wykresy punktowe
3. Wykresy słupkowe i histogramy
4. Wykresy kołowe
5. Wykresy konturowe
6. Wykresy pól wektorowych
7. Wykresy 3D
8. Animacje
|
W cyklu 2024:
Profil studiów: ogólnoakademicki Tematy podejmowane na Laboratorium: |
W cyklu 2025:
Profil studiów: ogólnoakademicki Tematy podejmowane na Laboratorium: |
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2024: | W cyklu 2025: |
Rodzaj przedmiotu
Wymagania (lista przedmiotów)
W cyklu 2024: | W cyklu 2025: | Ogólnie: |
Tryb prowadzenia przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza, absolwent zna i rozumie:
KP6_WG4 zaawansowane metody obliczeniowe stosowane do rozwiązywania typowych problemów fizycznych oraz przykłady praktycznej implementacji takich metod z wykorzystaniem odpowiednich narzędzi informatycznych; zna elementy programowania oraz inżynierii oprogramowania w zakresie przewidzianym programem kształcenia;
Umiejętności, absolwent potrafi:
KP6_UK3 przygotowywać wystąpienia ustne w języku polskim i języku angielskim, dotyczącym zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł;
KP6_UO1 organizować pracę własną oraz zespołu;
KP6_UU1 uczyć się samodzielnie.
Kryteria oceniania
Przedmiot kończy się egzaminem praktycznym, który zweryfikuje uzyskaną wiedzę.
Literatura
Zalecana literatura:
1. Dokumentacja języka skryptowego Python: https://www.python.org/doc/
2. Dokumentacja bibliotek NumPy i SciPy: https://docs.scipy.org/doc/
3. Dokumentacja biblioteki MatPlotLib: https://matplotlib.org/
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: