Statystyka 500-FPGS1-1STA
Profil studiów: ogólnoakademicki.
Forma studiów: stacjonarne.
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy.
Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki humanistyczne, filozofia.
Rok studiów/semestr: rok I, semestr II.
Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć: 15 godzin ćwiczeń.
Metody dydaktyczne: wykład w formie prezentacji multimedialnej, wspólne rozwiązywanie zadań, indywidualne konsultacje z prowadzącym.
Punkty ECTS: 2
Bilans nakładu pracy studenta: a) uczestnictwo w zajęciach – 15 godz., b) przygotowanie do zajęć – 15 godz., c) przygotowanie do kolokwium końcowego – 10 godz., d) udział w konsultacjach z prowadzącym – 10 godz. Łącznie: 50 godz, co odpowiada 2 pkt. ECTS.
Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela – 25 godz., co odpowiada 1 pkt. ECTS; nakład pracy studenta, który nie wymaga bezpośredniego udziału nauczyciela – 25 godz., co odpowiada 1 pkt. ECTS.
Rodzaj przedmiotu
Wymagania (lista przedmiotów)
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Absolwent:
– posiada znajomość metod filozoficznej interpretacji tekstu (KP6_WG1);
– zna i rozumie różne rodzaje argumentacji stosowanej w filozofii, w naukach społecznych i w życiu publicznym (KP6_WG2);
– posiada wiedzę na temat reguł rozumowań logicznych i statystycznych (KP6_WG7);
– potrafi wykorzystać znajomość reguł logiki i statystyki do rozwiązywania problemów i wykrywania błędów w rozumowaniach (KP6_UW6);
– potrafi wykrywać błędy logiczne w wypowiedziach ustnych i pisemnych (KP6_UK5);
– rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie i doskonalenia swoich kwalifikacji (KP6_UU3);
– jest krytyczny, otwarty na nowe idee oraz gotów do zmiany poglądów w świetle dostępnych danych i argumentów (KP6_KK1).
Kryteria oceniania
Zajęcia kończą się zaliczeniem na ocenę. Ocena wystawiana będzie na podstawie wyniku kolokwium końcowego
Literatura
Brzeziński J. M. (2019). Metodologia badań psychologicznych. Warszawa: PWN
Gould, S. J. (1981). The Mismeasure of Man. New York: W.W. Norton & Company.
Hacking, I. (1990). The Taming of Chance. Cambridge: Cambridge University Press.
Huff, D. (1954). How to Lie with Statistics. New York: W.W. Norton & Company.
Rosling, H., Rosling, O., & Rosling Rönnlund, A. (2018). Factfulness: Ten Reasons We’re Wrong About the World – and Why Things Are Better Than You Think. New York: Flatiron Books.
Silver, N. (2012). The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail – but Some Don’t. New York: Penguin Press.
Spiegelhalter, D. (2019). The Art of Statistics: Learning from Data. London: Pelican.
Wheelan, C. (2013). Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data. New York: W.W. Norton & Company.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: