Edukacja informatyczna 540-PS5-3EIN
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne magisterskie, Pedagogika przedszkolna i wczesnoszkolna, 5-letnie
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, grupa przedmiotów kierunkowych
Dziedzina: nauki społeczne, dyscyplina: pedagogika
Rok studiów/semestr: rok 3, semestr 2
Wymagania wstępne: Podstawy edukacji informatycznej
Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć:
15 godzin - wykłady
30 godzin - laboratorium
Metody dydaktyczne:
wykład, dyskusja, rozmowa, pogadanka, pokaz, metody praktyczne, praca z tekstem, analiza przykładów, rozwiązywanie sytuacji problemowych, projektowanie ćwiczeń i materiałów dydaktycznych, praca indywidualna i grupowa
Punkty ECTS: 3
Bilans nakładu pracy studenta:
* udział w zajęciach: 45 godz.
* przygotowanie do zajęć: 12.5 godz.
* przygotowanie do zaliczenia: 10 godz.
* konsultacje: 7.5 godz.
Razem: 75 godzin, co odpowiada 3 ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami:
* wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela – 52.5 h (p. 2.1 ECTS)
* niewymagającymi bezpośredniego kontaktu z nauczycielem: – 22.5 h (p. 0.9 ECTS)
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Wymagania (lista przedmiotów)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
- Absolwent zna i rozumie metodykę wykonywania zadań — normy, procedury i dobre praktyki stosowane w wychowaniu przedszkolnym i edukacji wczesnoszkolnej (KP7_WG6).
- Absolwent potrafi wykorzystywać w codziennej praktyce edukacyjnej różnorodne sposoby organizowania środowiska uczenia się i nauczania, z uwzględnieniem specyficznych potrzeb i możliwości poszczególnych dzieci lub uczniów oraz grupy (KP7_UW3).
- Absolwent potrafi dobierać, tworzyć, testować i modyfikować materiały, środki oraz metody adekwatnie do celów wychowania i kształcenia (KP7_UW4).
- Absolwent potrafi skutecznie wykorzystywać technologię informacyjno-komunikacyjną w realizacji zadań dydaktycznych (KP7_UW5).
- Absolwent jest gotów do formowania właściwych zachowań i postaw dzieci lub uczniów, w tym wobec kultury i sztuki (KP7_KK1).
Kryteria oceniania
Ocena końcowa z przedmiotu jest wystawiana na podstawie wyniku kolokwium końcowego. Kolokwium sprawdza wiedzę i umiejętności studenta z zakresu edukacji informatycznej, w szczególności dotyczące wykorzystywania typowych aplikacji komputerowych, pracy z informacją, modelowania i rozwiązywania sytuacji problemowych, tworzenia i odtwarzania algorytmów oraz podstaw programowania w środowisku blokowo-wizualnym.
Na każdym wykładzie student ma możliwość uzyskania punktów dodatkowych za aktywny udział w zajęciach, poprawne wykonywanie zadań, udział w dyskusji oraz rozwiązywanie krótkich ćwiczeń związanych z tematyką wykładu.
Literatura
Podstawowa:
Baron-Polańczyk, E. (2006). Multimedialne materiały dydaktyczne. Projektowanie i wykorzystywanie w edukacji techniczno-informatycznej. Zielona Góra: Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego.
Pietrasik-Kulińska, K., Szuba, D., Stańdo, J. (2017). Kształcenie umiejętności posługiwania się technologiami informacyjno-komunikacyjnymi przez dzieci młodsze. Warszawa: Ośrodek Rozwoju Edukacji.
Pietrasik-Kulińska, K., Szuba, D., Stańdo, J. (2017). Rozwijanie myślenia algorytmicznego dzieci młodszych poprzez gry i zabawy oraz dostosowane do ich wieku narzędzia TIK. Warszawa: Ośrodek Rozwoju Edukacji.
Pietrasik-Kulińska, K., Szuba, D., Stańdo, J. (2017). Ekspresja artystyczna dzieci młodszych z użyciem technologii informacyjno-komunikacyjnych. Warszawa: Ośrodek Rozwoju Edukacji.
Stańdo, J. (2017). Organizacja przestrzeni sprzyjającej edukacji informatycznej w przedszkolu i klasach I-III szkoły podstawowej. Warszawa: Ośrodek Rozwoju Edukacji.
Bobko, K., Bubula, M., Marek, J., Sala, W., Wójciak, P. (2018). Programowanie i robotyka w edukacji wczesnoszkolnej. Kraków: Małopolskie Centrum Doskonalenia Nauczycieli.
Uzupełniająca:
Komisja Europejska. Ethical guidelines on the use of artificial intelligence and data in teaching and learning for educators. Dokument dotyczy etycznego i odpowiedzialnego użycia AI oraz danych w nauczaniu i uczeniu się.
UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. Publikacja omawia wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji i badaniach oraz potrzebę podejścia skoncentrowanego na człowieku.
Stachera, H., Kijo, A., Wilińska, J. (2014). Jak pomagać uczniom rozwijać uzdolnienia informatyczne? Warszawa: Ośrodek Rozwoju Edukacji.
Kuźmińska-Sołśnia, B., Ziębakowska-Cecot, K. (2017). Przygotowanie przyszłych nauczycieli do wdrażania nauki programowania w edukacji elementarnej. Edukacja - Technika - Informatyka, 3(21), 145-150.
Myśliwiec, K. (2017). Programowanie we wczesnej edukacji dziecka. Edukacja - Technika - Informatyka, 2(20), 51-55.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: