Rachunek prawdopodobieństwa 0600-ES1-2RPR
Profil kształcenia: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Przedmiot obowiązkowy
Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscyplina: matematyka
Rok studiów: 2, semestr: 3
Prerekwizyty: Analiza matematyczna I, Analiza matematyczna II
wykład 15 godz. ćwiczenia 30 godz.
Metody dydaktyczne: wykłady, ćwiczenia rachunkowe, konsultacje, praca nad literaturą, rozwiązywanie zadań domowych, dyskusje w grupach problemowych.
Punkty ECTS: 4
Bilans nakładu pracy studenta:
udział w wykładach15x1h = 15h
udział w ćwiczeniach 15x2h = 30h
przygotowanie do zajęć 30h = 30h
prace domowe 10h = 10h
udział w konsultacjach 5h = 5h
zapoznanie się z literaturą 15h = 15h
przygotowanie do egzaminu i udział w nim 10+3h = 13h
przygotowanie do kolokwiów 15h = 15h
Wskaźniki ilościowe
nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 53 godzin, 2 ECTS
nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 100 godzin, 4 ECTS
Rodzaj przedmiotu
Wymagania (lista przedmiotów)
Efekty kształcenia
Zna najważniejsze twierdzenia z zakresu probabilistyki dotyczące przestrzeni probabilistycznej, prawdopodobieństwa całkowitego i wzoru Bayesa, zdarzeń niezależnych, schematów prawdopodobieństwa, zmiennych losowych jedno i wielowymiarowych oraz ich parametrów liczbowych, zbieżności zmiennych losowych, praw wielkich liczb i centralnego twierdzenia granicznego. K_IE1A_W12
Posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej. Potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego. K_IE1A_U19
Potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów oraz omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w których te rozkłady występują. K_IE1A_U19
Umie stosować wzór na prawdopodobieństwo całkowite i wzór BayesaK_IE1A_U19
Potrafi wyznaczać parametry rozkładów zmiennych losowych. Potrafi wykorzystywać twierdzenia graniczne i prawa wielkich liczb do szacowania prawdopodobieństw. K_IE1A_U19
Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia. K_IE1A_K01
Potrafi współdziałać i pracować w grupie. K_IE1A_K02
Kryteria oceniania
Ogólna forma zaliczenia: egzamin
Literatura
1. J.Jakubowski, R.Sztencel, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, Script, Warszawa 2004;
2. J.Jakubowski, R.Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego, Script, Warszawa 2006;
3. H.Jasiulewicz, W.Kordecki, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, GiS, Wrocław 2002;
4. T.Gersternkorn, T.Śródka, Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa. Przykłady i zadania, PWN, Warszawa 1983;
5. I.J.Dinner i in. Rachunek prawdopodobieństwa w zadaniach i problemach}, PWN, Warszawa 1979;
6. P.Billingsley, Prawdopodobieństwo i miara, PWN, Warszawa 2009;
7. J.Stojanow i in. Zbiór zadań z rachunku prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 1991;
8. W.Krysicki i in. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, część I: Rachunek prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 2000.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: