Metody probabilistyczne i statystyka 510-IS1-2PST-23
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy
Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki ścisłe i przyrodnicze, matematyka
Rok studiów / semestr: 2 / 4
Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): brak
Przedmioty wprowadzające: Analiza matematyczna 2, Analiza matematyczna 3, Algebra liniowa z geometrią analityczną, Matematyka dyskretna
Wykład: 30 godz.
Ćwiczenia: 30 godz.
Laboratorium: 15 godz.
Metody dydaktyczne: metoda podająca: wykład, metody poszukujące tj. problemowa, sytuacyjna, giełda pomysłów, ćwiczenia rachunkowe, laboratoria, konsultacje, praca z literaturą, rozwiązywanie zadań domowych, pokaz, pomiar
Punkty ECTS: 6
Bilans nakładu pracy studenta:
Udział w zajęciach:
- wykład 30 godz.
- ćwiczenia 30 godz.
- laboratorium 15 godz.
Przygotowanie do zajęć:
- ćwiczenia 15 godz.
- laboratorium 10 godz.
Zapoznanie z literaturą: 5 godz.
Przygotowanie projektu: 15 godz.
Przygotowanie do kolokwiów: 15 godz.
Przygotowanie do egzaminu: 8 godz.
Czas trwania egzaminu: 4 godz.
Udział w konsultacjach: 4 godz.
Wskaźniki ilościowe:
- nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 83 godz., 3,3 ECTS
- nakład pracy studenta, który nie wymaga bezpośredniego udziału nauczyciela: 68 godz., 2,7 ECTS
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia przedmiotu
Założenia (lista przedmiotów)
Analiza matematyczna 2
Analiza matematyczna 3
Matematyka dyskretna
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2024: | W cyklu 2025: |
Efekty kształcenia
Student zna:
1. fundamentalne pojęcia, definicje i twierdzenia rachunku prawdopodobieństwa i wybrane pojęcia z procesów stochastycznych - KP6_WG2,
2. fundamentalne pojęcia statystyki matematycznej i metody wnioskowania statystycznego - KP6_WG2.
Student potrafi:
1. zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego - KP6_UW3,
2. omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich typowe rozkłady prawdopodobieństwa występują i są stosowane - KP6_UW3,
3. stosować wzór na prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa oraz wybrane schematy rachunku prawdopodobieństwa - KP6_UW3,
4. wyznaczyć parametry rozkładu zmiennej losowej o rozkładzie dyskretnym i ciągłym; potrafi wykorzystać twierdzenia graniczne i prawa wielkich liczb do szacowania prawdopodobieństw - KP6_UW3,
5. posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi - KP6_UW3,
6. dokonać estymacji parametrów - KP6_UW3,
7. przetestować hipotezy dotyczące wybranych parametrów - KP6_UW3,
8. prowadzić wnioskowania statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych - KP6_UW3,
9. wykorzystywać programy komputerowe w zakresie analizy danych - KP6_UW3.
Student zna:
1. ograniczenia własnej wiedzy w zakresie probabilistyki i statystyk oraz rozumie potrzebę dalszego kształcenia w tym zakresie - KP6_UU1.
Kryteria oceniania
Ogólna forma zaliczenia: egzamin.
Literatura
Literatura podstawowa:
J. Jóźwiak, J. Podgórski Statystyka od podstaw, PWE 2000.
J. Greń Statystyka matematyczna: modele i zadania, PWN 1978.
Statystyka. Zbiór zadań, red. H. Kassyk-Rokicka, PWE 2001.
W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, Część I i II, PWN, 2006.
H. Jasiulewicz, W. Kordecki, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i zadania, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław, 2003.
L. Gajek, M. Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne: modele i metody, WNT, 2000, wyd. 4.
Literatura uzupełniająca:
W. Kordecki, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna: definicje, twierdzenia, wzory, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław, 2003.
J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyk: dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, PWN, Warszawa 2001.
L. Kubik, Zastosowanie elementarnego rachunku prawdopodobieństwa do wnioskowania statystycznego, WNT, 1998.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: