Metody modelowania i symulacji komputerowej 420-IS1-3MSK
Profil studiów: ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Rodzaj przedmiotu: fakultatywny
Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscyplina: informatyka
Rok studiów / semestr: 3 / 6
Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): brak
Przedmioty wprowadzające: Analiza matematyczna, Równania różniczkowe i różnicowe,
Wykład: 15
Laboratorium: 30
Metody dydaktyczne: Podające - wykład, opis z pokazem; aktywizujące - ćwiczenia laboratoryjne.
Punkty ECTS: 4
Bilans nakładu pracy studenta:
Udział w zajęciach:
- wykład 15 godz.
- laboratorium 30 godz.
Przygotowanie do zajęć:
- wykład 2 godz.
- laboratorium 8 godz.
Zapoznanie z literaturą: 10 godz.
Sprawozdania, raporty z zajęć, prace domowe: 20 godz.
Przygotowanie do zaliczenia laboratorium: 6 godz.
Przygotowanie do zaliczenia: 8 godz.
Czas trwania zaliczenia: 2 godz.
Udział w konsultacjach: 5 godz.
Wskaźniki ilościowe:
- nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 52h, 2 ECTS
- nakład pracy studenta, który nie wymaga bezpośredniego udziału nauczyciela: 54h, 2 ECTS
Rodzaj przedmiotu
Założenia (lista przedmiotów)
Analiza matematyczna 2
Analiza matematyczna 3
Metody probabilistyczne i statystyka
Programowanie w języku Python
Równania różniczkowe i różnicowe
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Osiągane efekty uczenia się w ramach realizacji przedmiotu:
1. Potrafi wymienić i scharakteryzować etapy modelowania systemów - KA6_WG1.
2. Potrafi opisać proces tworzenia modelu symulacyjnego - KA6_WG1.
3. Potrafi wskazać właściwe dla zadanego problemu metody modelowania i symulacji komputerowej - KA6_WG1.
4. Potrafi zanalizować wybrany proces lub zjawisko oraz utworzyć jego model matematyczny - KA6_UW2.
5. Potrafi ułożyć algorytm dla zadanego problemu i zaimplementować go w wybranym języku programowania - KA6_UW7, KA6_UK3.
6. Potrafi utworzyć pełny model symulacyjny wybranego zjawiska/procesu oraz przeprowadzić symulację komputerową, eksperymentować z doborem parametrów - KA6_UW7, KA6_UK2, KA6_UK3, KA6_UW21.
7. Kreatywnie rozwiązuje problemy - KA6_UU1, KA6_KK1, KA6_KO1.
Kryteria oceniania
Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie na ocenę.
Laboratorium - kolokwia/sprawozdania z zajęć.
Literatura
Literatura podstawowa:
1. Gutenbaum J. Modelowanie matematyczne systemów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT. Warszawa 2003
2. Kurowski W. Modelowanie i symulacja systemów technicznych. Wydawnictwo WSA. Łomża 2002. www.wsa.edu.pl
3. Gągolewski M., Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2016, wyd. 2.
4. Grolemund G., Hands-On Programming with R, O’Reilly (książka dostępna na stronie https://rstudio-education.github.io/hopr/index.html) [dostęp 2022-05-01].
Literatura uzupełniająca:
1. Celmerowski A. Modelowanie i symulacja układów fizycznych. Matlab/Simulink. Wyd. Politechniki Białostockiej. Białystok 2008
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: